Windows环境下Tensorflow安装全攻略:Anaconda版CPU版详细教程
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更新于2024-09-12
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"这篇教程详细阐述了在Windows环境下如何安装TensorFlow,特别是针对不支持GPU的CPU版本。首先,文章指出安装TensorFlow基于Python,因此需要先了解并安装Python。在此教程中,作者使用的是Python 3.5.2版本。接着,提到了安装TensorFlow所需的系统环境,即64位的Windows或Linux以及Mac系统。教程中,作者选择使用Anaconda 4.2.0的64位Windows版本进行安装。
在Anaconda的安装过程中,用户应选择适合个人的安装选项(如Just me),选定存储位置,并勾选所有选项以进行安装。安装完成后,通过在命令窗口输入"conda --version"来检查Anaconda是否安装成功。
接下来,进入TensorFlow的安装环节。由于从官方仓库下载速度较慢,建议使用国内的清华大学镜像源加速。在AnacondaPrompt中,输入命令更新链接镜像的地址,以加快下载速度。然后,通过conda命令安装TensorFlow,具体命令未在提供的内容中给出,通常应该是类似`conda install tensorflow`的命令。
这篇教程为Windows用户提供了详尽的TensorFlow安装步骤,特别适用于那些使用Python 3.5.2且没有GPU支持的用户。通过遵循这些步骤,读者能够在自己的系统上顺利安装并开始使用TensorFlow进行深度学习开发。"
2020-09-20 上传
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