掌握MATLAB函数m文件格式：哈工大数字信号处理实验详解

在哈工大2008秋季的数字信号处理实验中，主要关注的是MATLAB语言及其在数字信号处理中的应用。MATLAB是一种交互式、以矩阵为基础的计算平台，由MathWorks公司于1984年创立，最初是为了辅助解决线性代数中的矩阵运算问题，后来逐渐成为国际控制领域的标准计算软件。MATLAB的特点包括： 1. 高级语言特性：MATLAB是一种直译式语言，相对于其他编程语言如C、FORTRAN等，学习曲线较为平缓，易于理解和使用。它的快速开发能力使得工程师和研究人员能够更快地实现算法和原型设计。 2. 强大的图形功能：MATLAB提供了丰富的图形绘制和可视化工具，支持实时数据可视化，这对于数字信号处理尤为重要，因为可视化能够帮助理解复杂的信号模式。 3. 开放式可扩充结构：MATLAB的所有函数都是开放的，用户可以根据需求修改或扩展，这使得MATLAB具有很高的灵活性和适应性，使其应用范围日益扩大。 4. 在线帮助和搜索功能：MATLAB内置了强大的联机帮助系统，包括help、lookfor等命令，用户可以通过这些工具获取函数的使用说明、搜索相关指令，以及解决遇到的问题。然而，精确的函数名称仍然是使用帮助功能的关键。 在实验中，学生们会学习如何编写MATLAB函数（以`.m`文件格式），函数的基本结构包括： - **函数声明**：以`function`开头，指定返回变量、函数名和输入参数，例如`function 函数输出 = 函数名(输入参数)`. - **注释**：通常放在函数开始，用于解释函数的功能和用法。 - **程序语句段**：包括执行所需操作的MATLAB代码，这部分可能涉及矩阵操作、数字信号处理算法、数据处理等。 实验内容涵盖了MATLAB的基础知识，如矩阵操作、基础定义与操作，以及如何进行MATLAB程序设计，特别强调了如何在MATLAB环境中进行数字信号处理。参与者将学习如何利用MATLAB进行信号的分析、滤波、变换（如傅里叶变换）等，这些都是数字信号处理实验的核心内容。 这个实验让学生掌握MATLAB在数字信号处理领域的实际应用，并熟悉其编程结构和常见工具的使用，以便在工程和科研工作中高效地进行计算和数据处理。