Redis与MySQL优化及Docker技术解析

"这份资料是2019年中国平安AI部门的一份Java中级教程，主要涵盖了Redis的应用场景、持久化机制，MySQL的调优方法，以及对比了Docker与传统虚拟机的区别。" 1. Redis应用场景及持久化机制 - Redis作为一款高性能的键值数据库，具有丰富的数据结构（如字符串、列表、哈希表等）和多种用途，如计数器、发布-订阅系统、事务处理、过期回调和队列服务等。 - Redis的持久化策略有两种：RDB（快照）和AOF（追加日志）。RDB定期保存内存中的数据到磁盘，但可能会丢失部分数据；AOF记录所有对Redis的修改命令，保障数据完整，但可能影响性能。 2. MySQL调优技巧 - 使用`EXPLAIN`分析`SELECT`语句，优化查询效率。 - 当只需要一条数据时，使用`LIMIT 1`来提高查询速度。 - 对搜索频繁的字段创建索引，减少全表扫描。 - 避免使用`SELECT *`，只选择需要的列，减少数据传输量。 - 尽量让字段非空（`NOT NULL`），以减少索引存储开销。 - 垂直分割数据库，将相关性强的字段放在同一表，减少冗余。 - 分解大体积的`DELETE`和`INSERT`操作，以防止长时间锁定表。 - 根据业务需求进行分表、分库或分区，提升并发处理能力。 3. Docker与虚拟机的区别 - 虚拟机模拟整个硬件环境，并且每个虚拟机都有自己的操作系统，启动慢且资源占用高。 - Docker是容器技术，与宿主机共享硬件资源和操作系统，启动快速，资源利用率高，性能损耗小。 - Docker容器轻量级，启动快，占用内存少，能在同一硬件环境下运行更多的实例。 - 容器间的隔离性较弱，仅限于进程隔离，而虚拟机提供系统级别的隔离。 - Docker的安全性相对较弱，因为容器内的root用户相当于宿主机root，容易引发安全问题。 这份资料提供了关于Redis的实际应用与持久化策略，MySQL的优化实践，以及Docker相对于虚拟机的优势和不足，对于理解和提升Java开发中的数据存储、性能优化和容器技术的理解具有重要意义。