Redis与MySQL优化及Docker技术解析
"这份资料是2019年中国平安AI部门的一份Java中级教程,主要涵盖了Redis的应用场景、持久化机制,MySQL的调优方法,以及对比了Docker与传统虚拟机的区别。" 1. Redis应用场景及持久化机制 - Redis作为一款高性能的键值数据库,具有丰富的数据结构(如字符串、列表、哈希表等)和多种用途,如计数器、发布-订阅系统、事务处理、过期回调和队列服务等。 - Redis的持久化策略有两种:RDB(快照)和AOF(追加日志)。RDB定期保存内存中的数据到磁盘,但可能会丢失部分数据;AOF记录所有对Redis的修改命令,保障数据完整,但可能影响性能。 2. MySQL调优技巧 - 使用`EXPLAIN`分析`SELECT`语句,优化查询效率。 - 当只需要一条数据时,使用`LIMIT 1`来提高查询速度。 - 对搜索频繁的字段创建索引,减少全表扫描。 - 避免使用`SELECT *`,只选择需要的列,减少数据传输量。 - 尽量让字段非空(`NOT NULL`),以减少索引存储开销。 - 垂直分割数据库,将相关性强的字段放在同一表,减少冗余。 - 分解大体积的`DELETE`和`INSERT`操作,以防止长时间锁定表。 - 根据业务需求进行分表、分库或分区,提升并发处理能力。 3. Docker与虚拟机的区别 - 虚拟机模拟整个硬件环境,并且每个虚拟机都有自己的操作系统,启动慢且资源占用高。 - Docker是容器技术,与宿主机共享硬件资源和操作系统,启动快速,资源利用率高,性能损耗小。 - Docker容器轻量级,启动快,占用内存少,能在同一硬件环境下运行更多的实例。 - 容器间的隔离性较弱,仅限于进程隔离,而虚拟机提供系统级别的隔离。 - Docker的安全性相对较弱,因为容器内的root用户相当于宿主机root,容易引发安全问题。 这份资料提供了关于Redis的实际应用与持久化策略,MySQL的优化实践,以及Docker相对于虚拟机的优势和不足,对于理解和提升Java开发中的数据存储、性能优化和容器技术的理解具有重要意义。
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