黑貓精靈隊SmartDefectivePartsPerMillion系统介绍与效益分析

“更新：黑貓精靈隊.pptx”是一个关于项目答辩的演示文稿，主要内容涵盖了项目背景、系统介绍、开发环境、系统架构以及效益分析等方面，旨在梳理答辩思路和练习。 【项目背景】 这个名为"黑貓精靈隊"的团队于2021年10月25日进行了一次答辩，项目的核心是SmartDefectivePartsPerMillion（DPPM），即智能缺陷零件每百万计。项目的目标是提高制造过程中的质量控制，减少缺陷产品的产生，从而提升客户满意度。 【系统介绍】 系统采用了现代化的技术栈，包括开发工具如vsCode、VisualStudio2015和数据库SQLServer2016。编程语言选择C#、HTML5、CSS3和JavaScript（ES6）。框架和库包括Vue.js、Vuex（用于状态管理）、Echarts（数据可视化）和iview（用户界面组件）。系统主要包含四个关键功能模块：1) Dashboard，用于全局监控；2) AlertSummary，呈现13周的趋势分析；3) EventManagement，统计设备状态；4) QualityIndex，进行分类计算和不良分析。 【开发环境与技术】 开发环境使用了vsCode和Visual Studio 2015，数据库管理选择了SQL Server 2016。编程语言包括C#，用于后端开发，以及前端的HTML5、CSS3和JavaScript（ES6）来构建用户界面。Vue.js和Vuex作为前端框架，Echarts用于数据可视化，iview则提供了丰富的UI组件。 【系统架构】 系统架构未在内容中详细描述，但提到了一个链接（https://nsdsg.efoxconn.com），可能是进一步展示系统架构的平台。此外，提到系统对接了Scar和Icar系统，实现数据同步，以确保信息的准确性和完整性。 【效益分析】 SmartDPPM系统的实施预期能带来多重效益：1) 提质，通过减少物料品质问题，降低对客户的影响；2) 增效，通过快速处理潜在风险物料，提高效率；3) 降本，通过针对性分析减少不必要成本；4) 減存，及时处理不良库存。系统的特点包括可视化图表、风险分级、标准化数据库、提前报警，所有这些都旨在优化制造流程。 【总结】 此项目积极响应了公司向工业互联网4.0迈进的策略，以“智能制造”为核心，致力于提升制造过程的智能化水平，通过优化系统功能，提高产品质量，降低成本，提升效率，最终增强客户满意度。团队期待得到指导和交流，以进一步完善项目。