黑貓精靈隊SmartDefectivePartsPerMillion系统介绍与效益分析
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更新于2024-07-09
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“更新:黑貓精靈隊.pptx”是一个关于项目答辩的演示文稿,主要内容涵盖了项目背景、系统介绍、开发环境、系统架构以及效益分析等方面,旨在梳理答辩思路和练习。
【项目背景】
这个名为"黑貓精靈隊"的团队于2021年10月25日进行了一次答辩,项目的核心是SmartDefectivePartsPerMillion(DPPM),即智能缺陷零件每百万计。项目的目标是提高制造过程中的质量控制,减少缺陷产品的产生,从而提升客户满意度。
【系统介绍】
系统采用了现代化的技术栈,包括开发工具如vsCode、VisualStudio2015和数据库SQLServer2016。编程语言选择C#、HTML5、CSS3和JavaScript(ES6)。框架和库包括Vue.js、Vuex(用于状态管理)、Echarts(数据可视化)和iview(用户界面组件)。系统主要包含四个关键功能模块:1) Dashboard,用于全局监控;2) AlertSummary,呈现13周的趋势分析;3) EventManagement,统计设备状态;4) QualityIndex,进行分类计算和不良分析。
【开发环境与技术】
开发环境使用了vsCode和Visual Studio 2015,数据库管理选择了SQL Server 2016。编程语言包括C#,用于后端开发,以及前端的HTML5、CSS3和JavaScript(ES6)来构建用户界面。Vue.js和Vuex作为前端框架,Echarts用于数据可视化,iview则提供了丰富的UI组件。
【系统架构】
系统架构未在内容中详细描述,但提到了一个链接(https://nsdsg.efoxconn.com),可能是进一步展示系统架构的平台。此外,提到系统对接了Scar和Icar系统,实现数据同步,以确保信息的准确性和完整性。
【效益分析】
SmartDPPM系统的实施预期能带来多重效益:1) 提质,通过减少物料品质问题,降低对客户的影响;2) 增效,通过快速处理潜在风险物料,提高效率;3) 降本,通过针对性分析减少不必要成本;4) 減存,及时处理不良库存。系统的特点包括可视化图表、风险分级、标准化数据库、提前报警,所有这些都旨在优化制造流程。
【总结】
此项目积极响应了公司向工业互联网4.0迈进的策略,以“智能制造”为核心,致力于提升制造过程的智能化水平,通过优化系统功能,提高产品质量,降低成本,提升效率,最终增强客户满意度。团队期待得到指导和交流,以进一步完善项目。
2021-12-04 上传
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