基于时序匹配的加密MANET端到端流识别算法

本篇论文标题为"加密MANET端到端流的推断与识别研究 (2013年)",发表在工程技术领域的期刊上，关注的是移动 ad hoc 网络(MANET)中的加密数据流分析问题。作者常慧君、单洪和黄郡针对MANET中由于数据传输的加密性质，提出了一种创新的端到端流推断算法。该算法的核心在于利用数据流的帧发送时序特性，通过时序匹配和关联分析技术，对网络内的数据流进行非侵入式分析。 算法的关键步骤包括： 1. 时序匹配：通过比较数据帧的发送时间序列，寻找潜在的端到端流模式，即使数据是加密的，也能依据发送时间规律推断流量特征。 2. 关联分析：将接收到的数据帧按照时间顺序和特定规则进行关联，以建立数据流之间的联系，进一步确认流的路径和方向。 3. 流追踪与回溯：采用追踪和回溯机制，动态监控网络流量，确定流的起始点（源节点）和终点（目的节点）。 这个算法的优点在于可以在不破解加密报文的情况下，仅通过对数据包的时间特性进行操作，推断出端到端流的重要信息，如源节点、目的节点、流路径以及流的开始时间和持续时长。这种能力对于网络安全监控、流量管理以及潜在威胁检测具有重要意义。 通过仿真实验，作者验证了该算法的有效性，结果显示它能够准确地识别网络中的加密端到端流，这对于保障MANET通信的安全性和隐私性至关重要。因此，本文的研究成果对于理解和控制加密环境下MANET的流量行为，提升网络管理效率具有重要的理论价值和实践应用前景。