SQL实验：视图与多表查询操作详解

“数据库实验2 视图与多表查询” 本次实验主要围绕数据库中的视图与多表查询展开，旨在让学生深入理解SQL语言在数据库管理中的应用，包括数据定义、数据操纵以及视图的创建与使用。实验由深圳大学的学生许佳妮在马里佳老师的指导下完成，使用了WampServer作为实验平台。 实验目的主要包括两部分：一是熟悉DBMS系统的功能和结构，二是掌握SQL语句在创建、查询和操纵数据库中的应用。实验要求学生不仅能够创建和定义数据库及关系表，还要能定义各种约束，如主键、外键等，并通过SQL语句实现数据的定义和操纵功能。此外，理解视图的概念也是实验的重要内容。 在实验内容部分，学生进行了以下几项练习： 1. 计算每个部门的平均工资：使用`SELECT`、`AVG()`和`GROUP BY`函数，根据部门编号（deptno）对员工表（emp2019274072）进行分组，得到每个部门的平均薪资。这展示了SQL的聚合查询能力。 2. 按部门和职位分组统计员工数量并计算平均年薪：进一步扩展了上一题，同时考虑了员工的职位（job），通过`COUNT()`和`GROUP BY`同时对部门编号和职位进行分组，计算出每组员工的数量和平均年薪。 3. 将查询结果替换为部门名称：在保持原有分组的基础上，通过JOIN操作将部门表（dept2019274072）与员工表关联，用部门名称（dname）替代部门编号。这展示了SQL的联接操作，使查询结果更易于理解。 这些练习旨在帮助学生掌握SQL的`GROUP BY`和`HAVING`子句，用于多条件的分组统计，以及如何使用JOIN操作连接不同表以获取更丰富的信息。实验过程中，学生应有操作过程的截图和结果展示，以证明他们已经成功完成了实验要求的任务。 通过这个实验，学生可以深入理解数据库的多表查询和视图概念，这对于日常数据库管理和数据分析工作至关重要。视图可以简化复杂的查询，提供安全的数据访问层，以及提高查询性能。而多表查询则是处理复杂业务逻辑的基础，能够帮助分析跨表的数据关系。这些都是数据库专业人员必须熟练掌握的核心技能。