Excel中Mann-Whitney独立样本检验详解
需积分: 9 163 浏览量
更新于2024-07-17
收藏 1.03MB PDF 举报
Mann-Whitney U检验(也称为威尔科xon秩和检验的独立样本版本)是统计学中用于比较两个独立样本的非参数方法。在Excel中,这种测试对于那些不满足正态分布假设的数据非常有用,因为其无需对数据的分布特性做出严格要求。它基于样本间的秩次差异来判断两组数据是否存在显著差异,而不是直接依赖于平均值或方差。
该测试的基本步骤如下:
1. **定义检验统计量**:对于两个样本1和2,设样本1的大小为n1,样本2的大小为n2。计算各自的秩和R1和R2,同时进行调整,以处理相同数值的情况。这里的关键是计算U值,它是样本1的秩和减去样本2的秩和,如果样本1较大,则可能需要取绝对值。
2. **确定显著性水平**:根据给定的显著性水平α(如α=.05),查找Mann-Whitney U表格,这些表格提供了临界值Uc,即当U大于这个值时,我们拒绝零假设(即两组数据无显著差异)。
3. **应用到例子**:例如,如例1所示,将数据带入公式计算U,与临界值Uc进行比较。如果U小于或等于Uc,那么拒绝零假设;反之,接受零假设。在本例中,计算出的U值为39.5,而表格中的Uc为33,由于39.5大于33,所以无法在α=.05的显著性水平下拒绝零假设。
4. **统计性质**:Mann-Whitney U检验具有几个重要属性:
- **非参数检验**:适用于任何分布的数据,不受正态性的限制。
- **双侧检验**:默认情况下,U检验是双尾检验,这意味着即使在单个尾部发现差异也可能拒绝零假设。
- **等效性**:与Wilcoxon秩和检验等价,只是计算方式略有不同。
在Excel中使用Mann-Whitney U检验进行独立样本比较时,需要理解并正确运用上述步骤,以便有效地评估两个样本之间的差异是否具有统计学意义。这是一种强大的工具,尤其是在处理小样本、非正态分布或者对数据分布形式没有严格假设的场景中。
2022-09-20 上传
2022-07-14 上传
论文
2023-03-27 上传
2023-03-27 上传
2023-04-10 上传
2023-03-27 上传
2023-04-29 上传
2023-03-27 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
kingfire05
- 粉丝: 1
- 资源: 6
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储