基于Fuzzy-TOPSIS的无线传感器网络节点寿命优化方法研究

移动无线传感器网络中基于Fuzzy-TOPSIS的节点寿命优化方法 摘要：本文提出了一种基于Fuzzy-TOPSIS的节点寿命优化方法，用于移动无线传感器网络。该方法通过考虑多个标准，包括剩余能量、节点能量消耗率、邻居节点的数量、相邻节点之间的平均距离、以及到sink的距离，选择簇头（CH），以最大限度地提高无线传感器网络的寿命。同时，我们还分析了节点密度和不同类型的移动性策略的影响，以调查对无线传感器网络寿命的影响。实验结果表明，该方案使网络寿命提高了60%，能量节省了80%，每轮簇头选择次数减少了25%。 知识点1：无线传感器网络（WSNs） * 无线传感器网络（WSNs）是由大量的传感器节点（SNs）组成，随机部署以感知和监测物理和环境条件。 * WSNs已经成为现实，其网络节点非常小，微机电系统（MEMS）技术的发展和进步推动了WSNs的发展。 知识点2：Fuzzy-TOPSIS技术 * Fuzzy-TOPSIS是一种基于多准则决策的技术，用于选择簇头（CH），以最大限度地提高无线传感器网络的寿命。 * Fuzzy-TOPSIS技术考虑了多个标准，包括剩余能量、节点能量消耗率、邻居节点的数量、相邻节点之间的平均距离、以及到sink的距离。 知识点3：簇头（CH）选择 * 簇头（CH）是无线传感器网络中的关键组件，负责从其成员节点收集数据，聚合数据并最终将其发送到sink。 * 选择合适的簇头（CH）是提高无线传感器网络寿命的关键。 知识点4：能量效率 * 无线传感器网络中的能量效率是关键参数之一，提高能量效率可以延长网络寿命。 * 本文提出的方法可以降低能耗，提高网络寿命。 知识点5：移动性策略 * 不同类型的移动性策略对无线传感器网络寿命的影响是不同的。 * 本文分析了节点密度和不同类型的移动性策略的影响，以调查对无线传感器网络寿命的影响。 知识点6：簇内和簇间多跳通信机制 * 本文采用基于门限的簇内和簇间多跳通信机制，以降低能耗。 * 该机制可以提高网络寿命和延迟。 知识点7：预测的移动与八角形轨迹 * 本文提出了一种预测的移动与八角形轨迹，以最大限度地提高无线传感器网络的负载分布。 * 该方法可以提高网络寿命和延迟。 知识点8：实验结果 * 实验结果表明，该方案使网络寿命提高了60%，能量节省了80%，每轮簇头选择次数减少了25%。 * 该方法优于传统的Fuzzy和LEACH协议。