复杂网络囚徒困境中的'适者生存'合作强化

本文主要探讨了在复杂网络环境下的囚徒困境博弈中的合作增强现象，通过引入达尔文进化论的"适者生存"（Survival of the Fittest）规则来解析这一现象。自私个体之间的合作往往与自然选择理论的基本假设相悖，但在这种背景下，研究者设计了一个战略演化模型，其中，参与者根据收益进行竞争，如果收益低于一个预设阈值，玩家将被淘汰，同时网络会补充新的节点以保持系统的固定规模。 在这个模型中，网络效应扮演了关键角色，通过四种典型网络结构（如随机图、环形图、小型世界网络和 Scale-Free 网络）的仿真，研究者观察了合作策略如何随网络结构变化而演变。结果显示，适者生存的规则对合作策略的提升具有显著作用，特别是当淘汰阈值微妙调整时，合作的优势更加明显。这表明，即使在激烈的竞争环境中，合作可以通过进化过程得以强化，网络结构的适应性对于促进合作至关重要。 值得注意的是，模型的长期行为揭示了一种统计稳定的网络分布状态，即网络中存在着大规模的分布式结构，这种结构使得合作能够在不断淘汰和新生的动态过程中得以持续存在。这种协同进化模式不仅有助于理解自然选择机制下策略和网络拓扑的相互影响，也暗示了在自然和人工复杂系统中，合作策略可以与网络结构共同演化，从而形成一种优势地位，使得优秀个体得以繁荣，而劣势个体被淘汰。 此外，该研究对于理解社会互动、经济合作、生态系统的稳定性以及人类决策过程等领域具有潜在的实际应用价值。不过，作者提醒，该研究仅限于非商业内部教育和研究目的使用，复制、分发或以任何形式公开传播未经许可。若作者需要了解更多关于Elsevier的存档和稿件政策，可访问相关网站获取更多信息。 这篇文章通过实验性的策略演化模型，深入剖析了复杂网络中"适者生存"原则如何驱动囚徒困境游戏中的合作增强，为我们提供了理解自然选择与策略网络协同进化的崭新视角。