基于IGDT的综合能源系统优化与碳经济最大化模型

资源摘要信息:"本文探讨了在风光不确定性条件下的综合能源系统优化调度问题，并利用信息间隙决策理论（IGDT）进行模型构建和分析。综合能源系统包括光热电站、储气设施、储碳设施和碳捕集装置，并考虑了P2G（Power to Gas）装置与碳捕集装置的联合运行以实现碳经济的最大化。 在建模方面，本文考虑了风光出力的不确定性，并构建了基于IGDT的信息间隙决策模型。IGDT是一种处理不确定性的方法，它允许决策者在不同不确定性水平下制定鲁棒策略。通过构建IGDT鲁棒模型和机会模型，本文提供了对于不确定参数的灵活调节，使得可以进行灵敏度分析，以评估不同不确定参数对系统优化调度的影响。 为了辅助优化调度模型的求解，本文采用了MATLAB软件结合CPLEX求解器进行算法编程和计算。代码注释详细，模块划分清晰，有助于理解光热电站等关键组成部分的运作机制，并对相关参数进行调整和优化。 本研究还特别强调了碳捕集技术在综合能源系统中的应用，碳捕集技术是当前能源领域研究的热点之一，旨在减少化石燃料使用过程中的二氧化碳排放，对缓解全球气候变化具有重要意义。 本文的研究成果对于促进综合能源系统的高效运行和可持续发展具有重要的参考价值，并为相关领域的研究人员提供了实用的模型和分析工具。" 【标题】: 考虑风光不确定性和IGDT信息间隙决策的综合能源系统优化调度 【描述】: 本文构建了包含光热电站、储气、储碳和碳捕集装置的综合能源系统优化调度模型。模型中，P2G装置与碳捕集装置的联合运行为碳经济的最大化提供了可能。同时，为了应对风光出力的不确定性，本文采用了信息间隙决策理论（IGDT）构建模型，并分析了IGDT鲁棒模型和机会模型。此外，不确定参数的可调节性使得可以进行灵敏度分析，以深入研究不确定参数对综合能源系统调度的影响。 【标签】: 能源; matlab; 毕业设计 【压缩包子文件的文件名称列表】: 标题考虑风光不确定性和信息间隙决策的综合能源系统.doc、考虑风光不确定性和信息间隙决策的综合能源系统优化调.html、4.jpg、1.jpg、2.jpg、3.jpg、考虑风光不确定性和信息间隙决策的综合能源系.txt、考虑风光不确定性和.txt、基于算法的四轮独立驱动横摆角速度.txt、考虑风光不确定性和信息间隙决策的综合能源.txt 知识点: 1. 综合能源系统优化调度模型：包括光热电站、储气、储碳和碳捕集装置的模型构建。 2. P2G装置与碳捕集装置的联合运行：分析其对碳经济最大化的影响。 3. 风光出力的不确定性：探讨风光资源输出波动对能源系统的影响。 4. 信息间隙决策理论（IGDT）：一种用于处理不确定性的决策方法，有助于构建鲁棒的优化模型。 5. IGDT鲁棒模型和机会模型：分别对应于不确定环境下的稳定决策和概率决策。 6. 灵敏度分析：通过调节不确定参数，评估其对系统优化调度的影响。 7. MATLAB软件与CPLEX求解器：在优化调度模型求解中的应用。 8. 注释详细、模块清晰：有助于模型的理解和参数调整。 9. 碳捕集技术：在综合能源系统中减少CO2排放的技术。 10. 毕业设计：本文可用作相关专业毕业生的设计项目或研究参考。