理解Kafka：位移、副本与消息大小配置

"这份文档包含了35道关于Kafka的面试题目及答案，涵盖了Kafka的核心概念和技术细节，包括位移(offset)的作用、领导者副本(LeaderReplica)和追随者副本(FollowerReplica)的区别以及如何设置Kafka能接收的最大消息的大小。" **位移(offset)在Kafka中的作用** 在Kafka中，位移是消息在主题分区内的唯一标识，它是一个不可变的数值，表示消息在日志中的位置。每个新写入的消息都会被分配一个比前一条消息更大的位移，确保消息顺序。位移值不仅用于消费者追踪其在日志中的读取进度，也用于确保消息的有序性和幂等性。消费者通过提交其消费的位移，可以决定从哪个点开始继续消费，实现消息的可靠消费。 **Kafka的领导者副本与追随者副本** Kafka的副本有两种状态：领导者副本（LeaderReplica）和追随者副本（FollowerReplica）。领导者副本负责处理客户端的所有读写请求，而追随者副本则通过拉取协议被动地同步领导者副本的数据。虽然默认情况下，追随者副本不提供读服务，但从Kafka 2.4版本开始，可以通过配置允许它们有限度地对外提供读服务。在领导者副本失效时，追随者副本会进行选举，新的领导者副本将接替其角色，保证服务的连续性。值得注意的是，由于各种原因（如网络延迟或故障），领导者和追随者副本之间可能存在短暂的不同步，此时需要依赖高水位机制（HW）和LeaderEpoch来确保数据一致性。 **设置Kafka的最大消息大小** 在Kafka中，为了保证生产和消费的正常进行，需要在生产者、消费者、Broker端和topic级别设置最大消息大小的参数。Broker端的参数通常包括`message.max.bytes`和`max.message.bytes`(topic级别)，而`replica.fetch.max.bytes`用于限制复制过程中单个分区的拉取大小。设置这些参数时需要考虑网络传输、内存消耗和磁盘空间等因素，以确保系统的稳定性和性能。 总结起来，Kafka的核心特性包括其有序的位移系统、高效的副本复制策略以及灵活的配置选项，这些都为大规模实时数据处理提供了可靠的基础。理解并掌握这些知识点对于在面试中展现出对Kafka的深入理解至关重要。