大斜视SAR高效成像算法:非线性频移补偿与去斜处理
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更新于2024-09-06
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本文主要探讨了大斜视聚束式合成孔径雷达(SAR)的非线性频率尺度变换成像算法。作者鲁德华和张奇雯针对这种特殊SAR系统的特点,提出了一个高效处理策略。在大斜视条件下,由于角度偏斜(即"斜视角"),常规的SAR信号在方位向会出现频率偏移,这会影响成像质量。为解决这个问题,文章首先介绍了一种方位向相位补偿方法,用于校正由斜视引起的频率失真。
接着,文章着重处理的是距离向与方位向的严重耦合,这可能导致距离漂移。不同于传统的频率尺度变换,作者采用了非线性频率尺度变换技术来有效应对这一挑战。这种方法能够精确地对大斜视聚束式SAR的回波信号进行处理,使得图像在去斜之后仍能保持清晰和准确。
文章的关键步骤包括信号预处理、频率补偿以及非线性频率尺度变换的实施,所有这些步骤都是为了克服大斜视对成像精度的影响。通过仿真实验,作者验证了他们提出的算法的有效性和实用性,证明了即使在大斜视情况下,聚束式SAR也可以获得高质量的成像结果。
该研究对于提升大斜视聚束式SAR系统的性能具有重要意义,特别是在军事、环境监测等领域,因为大斜视可以提供更广泛的覆盖范围,但传统方法可能无法充分利用其潜力。因此,这种非线性频率尺度变换成像算法为解决大斜视条件下的SAR成像问题提供了一种创新且高效的解决方案。整个研究不仅展示了理论分析,还结合了实际应用,对于推进雷达信号处理技术的发展具有推动作用。
2021-09-10 上传
2019-08-07 上传
2019-08-16 上传
2021-09-11 上传
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2021-07-13 上传
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2021-09-25 上传
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