SPSS数据分析准备：新建与导入数据文件指南

"第二章介绍了SPSS统计分析前的数据准备工作，包括如何建立SPSS数据文件、打开已有数据文件、利用数据库导入数据以及通过文本向导导入数据。" 在进行SPSS统计分析之前，首要任务是准备数据。本章详细阐述了四个主要方法： 1. **新建数据文件**：用户可以通过SPSS的【File】菜单选择【New】，然后点击【Data】来创建一个新的空白数据文件。在SPSS 19.0及以上版本中，用户可以同时打开并处理多个数据文件，增加了工作的灵活性。 2. **打开已有数据文件**：如果已有数据文件，可以通过【File】菜单的【Open】和【Data】选项，选择需要打开的数据文件，完成数据加载。支持的数据文件类型包括SPSS自身的.SAV格式以及其他常见格式。 3. **利用数据库导入数据**：对于存储在数据库中的数据，SPSS提供【Open Database】和【New Query】功能，用户可以根据向导指引选择相应的数据库连接方式和文件，按照步骤导入数据。 4. **文本向导导入数据**：对于文本格式（如CSV、TXT）的数据，SPSS的【Read Text Data】功能可以帮助用户导入。在【Open Data】对话框中选择文件，然后通过文本文件向导设定数据分隔符和其他导入参数。 2.1.5节以一个实例说明了股票指数数据的导入过程，具体步骤包括打开SPSS软件，通过【File】->【Open】->【Data】打开数据对话框，然后选取相应的Excel文件（如2-1.xls），将包含开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息的股票数据导入到SPSS中，以便进行后续的统计分析。 这些步骤是SPSS初学者必须掌握的基础操作，对于数据分析至关重要。正确地导入和管理数据是确保分析结果准确无误的第一步。在实际操作中，还需要注意数据的清洗、变量定义、缺失值处理等预处理工作，以保证数据分析的质量。了解和熟练掌握这些基本操作，将有助于提升SPSS用户的分析效率和结果可靠性。