探索iOS开发实例源码：davea-circles源码解读

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0 下载量 52 浏览量 更新于2024-10-13 收藏 13KB ZIP 举报
资源摘要信息:"iOS实例开发源码——davea-circles-3c8be55.zip" 该资源包名称为 "iOS实例开发源码——davea-circles-3c8be55.zip"，虽然没有具体的描述内容，但是从标题中可以推测出该压缩包内含iOS平台的实例开发源码。根据包名中的“davea-circles”和一串看似哈希值的“3c8be55”，可以假定这些源码可能是一个名为“davea”开发者或项目团队创建的，该实例项目被标识为“circles”（圆圈），这可能指的是该实例项目与绘制圆圈或圆形相关的界面效果或者某种图形处理有关。 由于文件仅提供了标题和标签，并没有提供具体的文件列表和详细描述，我们将依据现有的信息推断可能的知识点。 首先，涉及到iOS开发，那么开发者可能需要熟悉以下知识点： 1. **Swift或Objective-C编程语言：** iOS应用开发主要使用Swift和Objective-C两种语言。Swift是苹果公司在2014年推出的编程语言，以其简洁性和安全性在开发社区中迅速获得青睐。Objective-C则是iOS开发的历史悠久的语言，至今在一些企业项目中仍然使用。 2. **Xcode开发环境：** 这是苹果提供的官方集成开发环境（IDE），用于编写iOS应用。Xcode包含了代码编辑器、调试工具和构建系统，是进行iOS开发的必备工具。 3. **UIKit框架：** UIKit是iOS开发中的核心框架之一，提供了构建用户界面所需的各种组件，如视图（View）、按钮（Button）、文本框（Text Field）等，开发者通过UIKit可以创建出交互性强的用户界面。 4. **CoreGraphics和CoreAnimation框架：** 如果实例项目与“circles”相关，那么可能使用了CoreGraphics来处理基本的2D图形绘制，如圆、路径等。同时，对于动画效果的实现，可能使用了CoreAnimation框架。 5. **AutoLayout和Size Classes：** 对于现代iOS应用，使用AutoLayout可以更好地适应不同尺寸和方向的屏幕。Size Classes则是iOS 8之后引入的概念，允许开发者定义界面布局以适应不同的设备尺寸。 6. **Git版本控制系统：** 开发者可能使用Git来管理源码的版本，便于代码的协作和版本控制。 从技术层面上，该实例源码可能实现的功能包括但不限于： - **圆圈绘制：** 可能使用UIKit的绘图API或者CoreGraphics来在屏幕上绘制圆圈。 - **交互式圆形：** 圆形可能会响应用户的触摸事件，例如点击、拖动等。 - **动画效果：** 如果是圆形动画，可能使用了CoreAnimation来实现动态的视觉效果。 - **数据绑定：** 如果圆圈代表了某种数据的可视化表示，那么可能涉及数据与视图的绑定技术。 由于没有具体的文件列表，我们无法确定该实例源码的具体结构，但可以推测它包含以下几个部分： - **项目文件（.xcodeproj或.xcworkspace）：** 用于打开项目的Xcode文件。 - **源代码文件（.swift或.m/.h）：** 包含实现应用功能的代码。 - **资源文件（.storyboard、.xib、.xcassets）：** 包含用户界面布局、图像资源和可能的配置文件。 - **说明文档（.md或.pdf）：** （如果存在）提供项目说明、使用方法、API参考或开发指南。 - **构建脚本（.sh或Makefile）：** （如果使用）用于自动化构建或部署流程。 在没有具体细节的情况下，以上内容基于文件标题和标签进行合理推测，如果需要更详细的信息，需要具体查看文件内容。

IOS应用源码——trailbehind-Circles-of-Sorcery-da9f913.rar

2021-10-14 上传
总结起来，通过对“trailbehind-Circles-of-Sorcery-da9f913.rar”这个项目的源码学习，开发者可以提升iOS应用开发的全方位技能，包括编程语言、游戏开发、UI设计、系统框架使用以及软件工程实践。这不仅有助于个人...

iOS游戏应用源代码——trailbehind-Circles-of-Sorcery-da9f913.zip

2023-07-05 上传
《iOS游戏应用源代码分析——TrailBehind：Circles of Sorcery》 在深入探讨iOS游戏应用源代码"TrailBehind：Circles of Sorcery"之前，我们先了解一下iOS开发的基础知识。iOS是由Apple Inc.开发的操作系统，主要...

Please write a 300–800-word commentary on the unique phenomenon of "two-way rejection" experienced by Zhang Songwen.

2023-04-24 上传
In the past few years, she has gained significant recognition in literary circles and has been awarded multiple prestigious literary awards. However, despite her success and achievements, Zhang ...

可以把这段代码精简吗import sensor, image, time, lcd from pyb import UART sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) lcd.init() sensor.set_auto_gain(False) sensor.set_auto_whitebal(False) clock = time.clock() uart = UART(3, 19200, timeout_char=2000) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) lcd.display(img) for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10, r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2c.r(), 2c.r()) statistics = img.get_statistics(roi=area) print(statistics) if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<127 and 0<statistics.b_mode()<127: img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0)) uart.write("find red cirl!\n") time.sleep_ms(2000) else: img.draw_rectangle(area, color = (255, 255, 255)) uart.write("nothing!\n") time.sleep_ms(2000) print("FPS %f" % clock.fps())

2023-06-12 上传
for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2*c.r(), 2*c.r()) statistics = img.get_statistics...

5．以下程序求解所有圆的面积，给定的所有圆的半径保存在一个String数组 中。 class Circles{ 14144 doublePI=3.1415926；//常量 double radius []; Circles (int nums) { radius = new double [nums]; ? public double getSumArea (String[] strRadius) { for(int i=0; i‹strRadius.length; i++){ Double dTmp = 代码5 radius [i] = dTmp.doubleValue ); ? double sum = 0; for (double item:radius) { sum += PI*item*item; } return sum; public class Test { public static void main(String[] args) { String strRadius [] = {"10", "12.5", "21", "2", "13", "33"}; Circles circles = new Circles (stradius.length); system.out.printin(“所有圆的总面积为：“+_代码5）； }

2023-06-07 上传
Circles circles = new Circles(strRadius.length); System.out.println("所有圆的总面积为：" + circles.getSumArea(strRadius)); } } ``` 输出结果应该为： ``` 所有圆的总面积为：6611.029683 ```

panel.cor <- function(x, y,digits=2, prefix="", use="pairwise.complete.obs", method=cormeth, cex.cor, ...) { usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)) par(usr = c(0, 1, 0, 1)) r <- cor(x, y, use=use, method=method) # MG: remove abs here txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1] txt <- paste(prefix, txt, sep="") if(missing(cex.cor)) cex <- 0.8/strwidth(txt) test <- cor.test(as.numeric(x),as.numeric(y), method=method) # borrowed from printCoefmat Signif <- symnum(test$p.value, corr = FALSE, na = FALSE,cutpoints = c(0, 0.001, 0.005,0.01, 0.05,0.1,0.5, 1)) # MG: add abs here and also include a 30% buffer for small numbers corr_text <- round(cor(x, y), 2) symbol_size <- abs(Signif) * 10 color_scale <- colorRampPalette(c("#F09576","white","#175A9E")) # 颜色比例尺 symbol_color <- color_scale(5 + corr_text * 5) # 根据相关系数设置颜色 symbols(1, 1, circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = symbol_color,fg = NA, add = TRUE) #symbols(mean(x), mean(y), circles = symbol_size,inches = FALSE,bg = symbol_color, fg = NA, add = TRUE) # 绘制符号 #text(0.5, 0.5,paste(corr_text), cex = 2 *( abs(corr_text) + .3) / 1.2) #text(0.5, 0.5, paste(corr_text), cex = )mean(x), max(y) * 0.9 text(0.5, 0.5, txt, cex = cex * (abs(r) + .3) / 1.3)怎么修改，使根据不同颜色圆圈表示相关性大小，且同时用不同大小圆圈表示显著性

2023-05-25 上传
symbols(1, 1, circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = symbol_color, fg = NA, add = TRUE) # 显示相关系数 text(0.5, 0.5, txt, cex = cex * (abs(r) + .3) / 1.3) } ``` 这个修改后的函数会根据相关...

python画同心圆

2023-08-17 上传
def draw_concentric_circles(num_circles, radius): fig, ax = plt.subplots() ax.set_aspect(1) plt.xlim(-radius-1, radius+1) plt.ylim(-radius-1, radius+1) plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='...

可以把这段代码精简吗import sensor, image, time from pyb import UART sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking clock = time.clock() uart = UART(3, 19200, timeout_char=2000) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10, r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2*c.r(), 2*c.r()) #area为识别到的圆的区域，即圆的外接矩形框 statistics = img.get_statistics(roi=area)#像素颜色统计 print(statistics) #(0,100,0,120,0,120)是红色的阈值，所以当区域内的众数（也就是最多的颜色），范围在这个阈值内，就说明是红色的圆。 #l_mode()，a_mode()，b_mode()是L通道，A通道，B通道的众数。 if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<127 and 0<statistics.b_mode()<127:#if the circle is red img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))#识别到的红色圆形用红色的圆框出来 uart.write("Hello esp32!\r") time.sleep_ms(2000) else: img.draw_rectangle(area, color = (255, 255, 255)) #将非红色的圆用白色的矩形框出来 print("FPS %f" % clock.fps())

2023-06-12 上传
for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2*c.r(), 2*c.r()) statistics = img.get_statistics...

用javascript，html css 实现

2023-06-12 上传
var circles = document.querySelectorAll('.circle'); var currentCircle = 0; var remainingTime = 30; // 初始状态为红灯 function startTimer() { if (remainingTime > 0) { remainingTime--; ...

这段代码是在做什么 if Dataset == -1: X, y = datasets.make_s_curve(3000, random_state=0, noise=0.07) X = np.delete(X, 1, axis=1) # X/=2 X[:, -1] += 1 X[-1, :] -= 1 X3, y = datasets.make_circles(n_samples=(2000, 0), factor=.6, noise=.13) X3 /= 2 X2, y = datasets.make_blobs(n_samples=400, n_features=2, centers=[ [-0.1, 0]], cluster_std=[.05], random_state=2) #X3, y = datasets.make_blobs(n_samples=400, n_features=2, centers=[[0,0]], cluster_std=[[.1]], random_state=10) # #X2, y3=datasets.make_blobs(n_samples=500, centers=2, random_state=0) X = np.concatenate((X, X2, X3)) N = len(X)# number of node # # t=np.zeros(N) X = np.insert(X, 2, np.zeros(N), axis=1) # f = open('x.txt', 'w+') # for i in X: f.write('{0}\t{1}\t{2}\N'.format(i[0],i[1],i[2])) # f.close() else: f =fileNames[Dataset] with open(f, 'r') as file: X = [[float(number) for number in line.strip().rstrip('\t').split('\t')] for line in file.readlines()] X = np.array(X) X[:,2].fill(0)

2023-05-31 上传
- `datasets.make_circles(n_samples=(2000, 0), factor=.6, noise=.13)`：生成一个圆环形的数据集，包含 2000 个样本，其中内圆环和外圆环的比例为 1:1，噪声为 0.13。 - `datasets.make_blobs(n_samples=400, n_...
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