R语言数据挖掘指南：Paweł Cichosz的《Data Mining Algorithms Explained》

《数据挖掘算法》是一本专为学习R语言和深入了解数据挖掘而编写的宝贵资料。作者Paweł Cichosz来自波兰华沙工业大学的电子与信息技术系，该书于2015年首次出版，由John Wiley & Sons有限公司发行。版权方面，本书受1988年英国版权、设计和专利法保护，所有权利归作者所有，未经许可，禁止任何形式的复制、存储或传输，包括但不限于电子、机械、复印、录音等。 书中详细解释了数据挖掘算法的各种原理和技术，涵盖了数据预处理、分类、聚类、关联规则学习、回归分析、异常检测等多个关键领域。R语言在数据挖掘中的应用被重点介绍，因为R是一种广泛使用的开源统计计算软件，以其强大的数据处理能力和丰富的库支持而闻名。读者可以借此书掌握如何使用R进行数据清洗、可视化、模型构建和评估等一系列数据挖掘流程。 此外，该书可能还包含了一些关于如何有效地处理大数据、如何选择合适的算法以及如何解释和部署挖掘结果的实际案例和实践指导。对于那些希望提升数据分析技能，特别是对R语言有深入研究需求的读者，这是一本不可多得的参考书籍。通过阅读和实践书中的内容，读者将能够建立起扎实的数据挖掘基础，从而在实际工作中解决复杂的数据问题。 值得注意的是，尽管印刷版可能包含某些特定内容，但电子版可能不完全一致，因此，如果你打算利用电子格式学习，建议直接访问Wiley的官方网站或购买电子版以获取最完整的学习资源。《数据挖掘算法：使用R进行探索》是一本实用且全面的指南，适合对数据科学领域感兴趣的专业人士和学生。