"这篇教程主要介绍了Python中用于连接SQL Server数据库的pymssql模块的基础使用方法，适合初学者学习。"
在Python编程中，与数据库进行交互是常见的需求，特别是在处理数据存储和检索时。pymssql是Python的一个库，它允许开发者连接到Microsoft SQL Server数据库，并执行SQL语句。本教程通过一个简单的入门例子，展示了如何使用pymssql进行数据库的创建、插入数据以及查询操作。
首先，我们需要导入pymssql模块。在Python脚本中，我们使用`import pymssql`来完成这一步。接着，使用`pymssql.connect()`函数建立与SQL Server的连接。该函数需要提供数据库服务器的主机名（如'SQL01'）、用户名、密码以及要连接的数据库名称（如'mydatabase'）。
建立连接后，我们通过调用`connect`对象的`cursor()`方法创建一个游标对象`cur`。游标在数据库操作中起着关键作用，它允许我们执行SQL命令并获取结果集。
接下来，我们使用游标对象的`execute()`方法执行SQL命令。在这个例子中，我们创建了一个名为`persons`的新表，包含两个字段：id（整型）和name（最大长度为100的可变字符型）。
然后，我们使用`executemany()`方法批量插入多行数据到`persons`表中。这个方法接收一个SQL插入语句和一个元组列表，元组中的元素对应于SQL语句中的值。在这个例子中，我们插入了两行数据，分别对应于(1, 'JohnDoe')和(2, 'JaneDoe')。
为了确保数据被持久化保存到数据库，我们需要调用`conn.commit()`来提交事务。如果在插入过程中发生错误，可以使用`conn.rollback()`回滚事务以保持数据一致性。
之后，我们执行一个查询语句，从`persons`表中选择所有销售代表为'JohnDoe'的记录。同样，我们使用`execute()`方法执行SQL查询，并通过`fetchone()`方法获取第一条匹配的结果。`fetchone()`返回一个元组，包含了查询结果的每一列。
最后，我们在循环中打印出查询结果，直到没有更多的行。`while row:`循环会一直运行，直到`fetchone()`返回`None`，表示已经没有更多行。在循环内部，我们使用字符串格式化方法打印出id和name的值。
在完成所有操作后，记得关闭数据库连接，防止资源浪费。通过调用`conn.close()`可以关闭连接。
总结来说，pymssql是Python与SQL Server交互的重要工具，通过它我们可以方便地执行各种数据库操作，如创建表、插入数据和查询数据。对于初学者来说，理解这些基本操作是掌握数据库编程的关键步骤。
我的内容管理
展开
