Python数据可视化实战宝典（第2版）：70个热门库应用

《Python数据可视化Cookbook第二版》是一本专为Python数据可视化爱好者和专业人士精心编写的综合文档。本书由Igor Milovanović、Dimitry Foures和Giuseppe Vettigli共同编著，旨在帮助读者掌握基于Python主要数据可视化概念的70多个实用技巧和配方。作为第二版，它在前一版本的基础上进行了更新和扩展，以适应不断发展的数据科学领域。 书中涵盖了广泛的Python库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh等，这些库是现代数据科学家进行数据探索、分析和报告制作的基石。读者可以学习如何创建各种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、热力图、地图以及高级交互式可视化。每个“菜谱”都详尽地解释了技术原理，提供了清晰的步骤和示例代码，使初学者能够快速上手，同时也能为经验丰富的开发者提供新的视角和灵感。 此外，作者还强调了设计原则和最佳实践，以确保生成的可视化不仅准确反映数据，还能有效地传达信息，提升数据故事的可读性和吸引力。书中还包含了如何处理数据清洗、预处理和探索性分析的指导，这些都是构建高质量可视化的重要步骤。 尽管本书竭力保证信息的准确性，但读者需明白，所有内容并非绝对无误，且版权受到严格保护。未经出版商书面许可，不得复制、存储或以任何形式传播书中的任何部分。尽管没有明示保修，但Packt Publishing及其经销商致力于提供最新和最准确的教育资源。 《Python数据可视化Cookbook第二版》是一本实用的工具书，无论是对数据科学入门者还是寻求提升数据可视化技能的专业人员，都能从中获益匪浅，它将帮助读者提升数据分析能力，用数据讲述更有说服力的故事。