SPSS20在医学统计中的应用指南

"《医学统计学与SPSS软件应用》是一本结合医学背景详细讲解SPSS统计软件的应用的书籍，作者为王彤，由北京大学医学出版社于2008年8月出版。该书通过实例介绍了SPSS20简体中文版的操作步骤，包括变量编辑、数据编辑、结果输出窗口、语法编辑器窗口等内容，并涵盖了数据文件管理、统计报表、统计描述、t检验、方差分析、多元方差分析、协方差分析、重复测量设计方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析以及生存分析等多个统计方法。" 《SPSS软件应用》主要涉及以下知识点： 1. **SPSS软件基础**：SPSS是Statistical Product and Service Solutions的缩写，是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学、医学研究等领域。在基础部分，书中介绍了变量编辑、数据编辑视图和结果输出窗口的使用，以及语法编辑器窗口的功能。 2. **数据管理**：如何创建、调用和保存SPSS数据文件，这是进行任何统计分析的前提。 3. **统计报表**：包括在线分析过程、数据摘要、行形式和列形式输出报告，这些报告有助于用户理解数据的基本情况和统计结果。 4. **统计描述**：涵盖频数分析、描述性分析、探索性分析、列联表资料分析和比率统计分析，用于概括数据的集中趋势、分布特征和关系。 5. **t检验**：用于比较两个均数，分为单个样本均数的t检验、配对样本资料的t检验和两独立样本的t检验，适用于样本量较小、数据服从正态分布且方差齐的情况。 6. **方差分析**：包括单因素方差分析、随机区组设计方差分析和析因设计方差分析，用于比较多个组间的均值差异，适用于多组间均值比较的问题。 7. **多元方差分析**：处理多个因变量和一个或多个自变量之间的关系。 8. **协方差分析**：考虑了变量之间的协方差，可以同时分析两个或多个变量之间的关系。 9. **重复测量设计方差分析**：处理同一组对象在不同时间或条件下的数据，考察随着时间或条件变化的效应。 10. **非参数检验**：如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和McNemar检验等，适用于不满足正态分布假设的连续或分类数据。 11. **相关分析**：包括双变量相关、偏相关和距离分析，研究变量间的线性关联程度。 12. **回归分析**：如直线回归、多重线性回归、曲线拟合和非线性回归，用于预测一个或多个自变量对因变量的影响。 13. **分类资料的回归分析**：涉及二分类Logistic回归、多分类Logistic回归、Ordinal过程和Probit过程，用于处理分类预测问题。 14. **生存分析与Cox回归**：LifeTables过程、Kaplan-Meier过程和Cox比例风险模型，用于分析生存时间数据和预测生存概率。 通过学习以上内容，用户可以掌握SPSS软件在各种统计分析任务中的应用，从而有效地处理和解释复杂的数据集。