操作系统时间管理系统:os_time.p分析

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0 下载量 65 浏览量 更新于2024-10-02 收藏 520B RAR 举报
资源摘要信息:"操作系统时间管理系统" 操作系统时间管理是计算机系统设计中的一个重要组成部分,它涉及到时间的获取、设置、计算以及不同时间模式之间的转换等多个方面。操作系统提供了丰富的接口和工具,以便程序能够在适当的时间执行相应的操作。时间管理的基本概念包括系统时间、本地时间、UTC时间等,以及如何处理夏令时的变化、闰秒的插入等。 在讨论操作系统时间管理的时候,我们通常会关注以下几个关键点: 1. 系统时间:通常指的是计算机硬件上一个计时器的计数值,它可以通过软件读取和设置。系统时间往往以某种形式的"滴答"计数,每过一定数量的滴答,系统时间就会向前推进一单位。不同的操作系统可能使用不同的单位(例如毫秒或微秒)来表示时间的流逝。 2. 时间API:操作系统提供了一系列的API(应用程序编程接口)供程序调用,以便获取和设置系统时间。这些API可能会有不同的调用方式,但通常都遵循操作系统的特定标准。例如,在Windows系统中,可以通过Win32 API的GetLocalTime和SetLocalTime函数来获取和设置本地时间;在Unix或Linux系统中,则可以使用如time.h提供的函数来获取时间(如gettimeofday)或进行时间的计算和格式化(如strftime)。 3. 时间模式:操作系统通常支持不同的时间模式,包括UTC时间(协调世界时)、本地时间和格林尼治标准时间等。UTC时间是全球时间标准,它不考虑地区时间差异。本地时间是指特定时区内的当前时间,它会根据该时区的时区设置和夏令时等因素有所变化。格林尼治标准时间是基于英国伦敦郊外的皇家格林尼治天文台的时间,是世界上最早的时间标准。 4. 夏令时(Daylight Saving Time, DST):许多国家和地区会根据季节调整本地时间,以节省能源和提供更多的光线。夏令时的调整通常在一年中的特定日期进行,届时时钟需要向前或向后调整一小时。操作系统会自动处理夏令时的变化,使得用户无需手动调整计算机时间。 5. 闰秒的插入:由于地球自转速度的微小变化,全球时间标准(如国际原子时)和地球自转时间(即世界时)之间会逐渐出现偏差。为了减少这种偏差,国际地球自转和参考系服务(IERS)会决定在世界时上增加或减少一秒,即所谓的闰秒。操作系统同样需要能够适应闰秒的插入。 在了解了这些基本概念和操作方法之后,接下来可以具体探讨压缩包中的文件"os_time.p"。虽然没有详细描述文件内容,但是从文件名"os_time.p"我们可以推测,该文件可能是一个包含操作系统时间管理相关的程序源代码或者文档。文件中的代码或文档可能涉及到时间的获取、设置、计算等操作,以及如何使用操作系统提供的API来实现这些功能。此外,还可能涉及到如何处理特定的时间模式,比如UTC时间到本地时间的转换,夏令时调整,以及闰秒插入对时间计算的影响等。 总体而言,操作系统时间管理是一个涉及底层硬件和高层软件的复杂问题,需要综合考虑多种因素,以确保计算机系统能够提供准确和一致的时间信息。通过掌握相关的知识点,开发者可以更好地设计和实现与时间管理相关的功能,保证软件的正确运行和用户体验。

优化代码 def fault_classification_wrapper(vin, main_path, data_path, log_path, done_path): start_time = time.time() isc_path = os.path.join(done_path, vin, 'isc_cal_result', f'{vin}_report.xlsx') if not os.path.exists(isc_path): print('No isc detection input!') else: isc_input = isc_produce_alarm(isc_path, vin) ica_path = os.path.join(done_path, vin, 'ica_cal_result', f'ica_detection_alarm_{vin}.csv') if not os.path.exists(ica_path): print('No ica detection input!') else: ica_input = ica_produce_alarm(ica_path) soh_path = os.path.join(done_path, vin, 'SOH_cal_result', f'{vin}_sohAno.csv') if not os.path.exists(soh_path): print('No soh detection input!') else: soh_input = soh_produce_alarm(soh_path, vin) alarm_df = pd.concat([isc_input, ica_input, soh_input]) alarm_df.reset_index(drop=True, inplace=True) alarm_df['alarm_cell'] = alarm_df['alarm_cell'].apply(lambda _: str(_)) print(vin) module = AutoAnalysisMain(alarm_df, main_path, data_path, done_path) module.analysis_process() flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT modes = stat.S_IWUSR | stat.S_IRUSR with os.fdopen(os.open(os.path.join(log_path, 'log.txt'), flags, modes), 'w') as txt_file: for k, v in module.output.items(): txt_file.write(k + ':' + str(v)) txt_file.write('\n') for x, y in module.output_sub.items(): txt_file.write(x + ':' + str(y)) txt_file.write('\n\n') fc_result_path = os.path.join(done_path, vin, 'fc_result') if not os.path.exists(fc_result_path): os.makedirs(fc_result_path) pd.DataFrame(module.output).to_csv( os.path.join(fc_result_path, 'main_structure.csv')) df2 = pd.DataFrame() for subs in module.output_sub.keys(): sub_s = pd.Series(module.output_sub[subs]) df2 = df2.append(sub_s, ignore_index=True) df2.to_csv(os.path.join(fc_result_path, 'sub_structure.csv')) end_time = time.time() print("time cost of fault classification:", float(end_time - start_time) * 1000.0, "ms") return

2023-05-28 上传

使用QTimer对象代替QBasicTimer对象,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

2023-05-26 上传
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