智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲

“智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017版） - 国家测绘地理信息局” 本文档详细阐述了智慧城市时空大数据和云平台的建设技术要求，旨在解决智慧城市建设中存在的问题，提供明确的指导方向。智慧城市的核心是利用先进的信息技术，如物联网、云计算、大数据和地理信息集成，来提升城市的规划、管理和服务效率。 1. **背景**： 智慧城市是应对城市化挑战、提升治理能力、转变发展方式的关键。国家层面已将智慧城市建设纳入战略规划，强调信息网络、基础设施和公共服务的智能化。 2. **任务与定位**： 主要是明确智慧城市的建设目标，强调协调统一，避免盲目跟风，确保信息安全，并推动常住人口基本公共服务均等化。 3. **时空大数据**： - **资源汇聚**：整合各种公共专题数据，包括法人、人口、经济、兴趣点等信息，以及智能感知的即时数据，如地理位置、影像、视频等。 - **空间处理**：处理这些数据以形成未来空间规划的基础，如“三区三线”（生态保护红线、永久基本农田边界、城镇开发边界）。 - **数据引擎**：开发用于管理和分析大数据的工具，支持决策制定。 - **管理分析**：运用数据进行深入分析，以支持空间规划和决策。 4. **时空信息云平台**： - **通用化平台**：提供基础架构和服务，满足广泛需求。 - **专业化平台**：针对特定行业或领域，如交通、环保等，提供定制化服务。 - **个性化平台**：适应不同用户和应用场景，实现灵活定制。 5. **运行服务及支撑环境**： - **时空大数据**：作为云平台的核心，提供实时更新和存储服务。 - **时空信息云平台**：作为数据处理和应用的载体，支持各种服务。 - **支撑云环境**：提供计算、存储和网络资源，确保平台高效运行。 6. **示范应用**： - **示范要求**：设定标准，推动最佳实践。 - **典型领域**：选取关键领域，如城市规划、公共服务等，进行示范应用。 这份大纲明确了国家测绘地理信息局在智慧城市建设中的角色，提出了从数据收集、处理到服务提供的全面框架，旨在通过时空大数据和云平台的建设，推动智慧城市的健康发展。同时，它也反映了国家对信息安全和协同规划的重视，以防止盲目建设和资源浪费。