图像处理基础:概念、工具与文件格式解析
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更新于2024-07-29
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"图像初步处理的课件"
在图像初步处理的课程中,主要涉及了几个核心概念和技术。首先,区分了图像与图形的基本概念。图像,又称位图或点阵图像,是由像素组成的,每个像素包含灰度和颜色深度信息,适合表现细腻的图像,但占用较大的存储空间。图形,或称矢量图,是由一系列指令定义形状、位置和颜色,计算机会根据这些指令生成图形,其优点是放大不失真,文件体积相对较小。
接着,讲解了图像的数字化过程,包括采样和量化。采样是将连续的空间位置转化为离散的数字坐标,量化则是将连续的亮度值转化为有限的离散值。这两个步骤直接影响图像的质量,如分辨率(显示分辨率、图像分辨率、扫描分辨率)和颜色深度。颜色深度决定了图像能显示的颜色数量,通常24位及以上表示真彩色。图像文件的大小可以通过公式计算:字节数 = 图像分辨率 × 颜色深度 ÷ 8。
此外,课程还介绍了几种常见的图像文件格式,如未经压缩的BMP格式,适用于简单的图像存储;GIF格式采用有损压缩,支持256色且可实现动画效果;JPEG采用有损压缩,压缩率高,适用于照片;TIFF格式复杂,支持多种类型;PNG提供无损压缩,24位和48位色彩;PSD是Photoshop的专有格式,保存所有原始信息,适合未完成的作品。
在工具软件部分,课程提到了Matlab、VC++、VB、JAVA等编程语言以及它们的图形库,如GDI、DirectDraw和awt,用于图像处理。同时,Photoshop作为专业图像编辑软件,也是学习的重要工具。
图像数据存储通常以3维矩阵的形式表示,即RGB模型,分别代表红绿蓝三个颜色通道。在处理图像时,常用到的函数如MATLAB中的`imread`用于读取图像数据。
这个课件涵盖了图像处理的基础理论和实用技术,包括图像的基本概念、数字化原理、文件格式、常用处理工具以及数据操作方法,对于理解和实践图像处理有重要的指导作用。
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