IDL与ENVI二次开发详解

"envi与idl二次开发教程" 这篇教程主要关注ENVI（Environment for Visualizing Images）和IDL（Interactive Data Language）的二次开发，由北京星图环宇科技有限公司的王志成提供。教程旨在分享关于IDL的基础知识，编写IDL程序的方法，以及如何利用ENVI和IDL进行图像处理和数据分析的高级操作。 一、IDL基础 IDL是一种强大的第四代计算机语言，由美国Research Systems Inc.（RSI）开发。它提供了全面的数据分析、可视化和跨平台应用程序开发的功能。IDL的独特之处在于它的高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术，以及面向对象的编程方式。此外，它支持OpenGL图形加速，拥有丰富的数学和统计学算法，并且具有灵活的数据输入输出方式，能连接到ODBC兼容的数据库。IDL的广泛应用，尤其是在科学研究和教育领域，使其逐渐被更多国内用户所接受。 二、IDL程序编写 通过示例程序Demo_tour，我们可以看到IDL提供了大量的演示程序，帮助用户快速熟悉其功能。在IDL中，变量定义无需预先声明类型，只需遵循特定的命名规则，例如以字母或下划线开头，可包含字母、数字和下划线。IDL支持多种数据类型，如字节型、整型、长整型、浮点型、双精度浮点型、复数以及字符串等。 三、ENVI/IDL二次开发 ENVI是遥感图像处理的专业软件，与IDL结合使用，可以实现复杂的遥感图像处理任务。教程中会介绍如何进行ENVI的批处理模式，这允许用户自动化执行一系列处理步骤，提高工作效率。用户函数的创建也是二次开发的重要部分，允许用户自定义特定功能以适应特定需求。此外，ENVI提供的编程工具，如脚本和插件，进一步扩展了其功能，使得用户可以构建定制化的图像处理流程。 四、波段和波谱运算函数 这部分内容会深入讲解如何使用IDL处理多光谱和高光谱数据，进行波段操作和波谱分析。这包括对不同波段的组合、分离、变换以及光谱特征的提取等。 五、综合实例 教程最后会通过一个实际案例来展示ENVI/IDL的综合应用，可能涵盖图像预处理、分类、目标检测等遥感图像处理的典型步骤，以帮助学习者更好地理解和掌握这些工具的实际应用。 总结来说，"envi与idl二次开发教程"是一个全面介绍如何利用IDL和ENVI进行遥感图像处理和分析的教程，适合于科研人员、遥感专业学生以及对遥感图像处理有兴趣的个人。通过学习这个教程，用户不仅可以掌握IDL的基本语法和编程技巧，还能深入了解ENVI的高级功能，提升在遥感数据分析领域的专业能力。