改进HWD小波阈值法提升工程图纸去噪性能

本文主要探讨了"基于改进HWD的小波阈值法图纸去噪研究"这一主题，针对传统的小波阈值法存在的局限性——即小波变换只能有效地表示图像在有限的方向上，而在表征图像的多方向性方面有所不足。为此，研究者提出了一种改进的方法，即使用混合小波-方向滤波器组（HWD: Hybrid Wavelet-Directional filter banks）来替代单一的小波变换。HWD在图像分解过程中能够更全面地反映图像的多方向特性，从而保留更多的图像细节信息。 作者深入分析了小波阈值去噪的基本原理，注意到在传统方法中，由于小波系数之间可能存在幅值交叉，这可能限制了小波阈值法的有效应用。为了克服这个问题，论文提出了一种新的策略，即通过改变隶属度函数，构建出适用于HWD的权系数，以此来优化去噪过程。这种方法旨在在最小化图像小波系数损失的同时，最大化地抑制噪声小波系数，以实现更精确的去噪效果。 实验部分展示了改进的HWD小波阈值法在实际工程图纸去噪应用中的优势。研究结果表明，相较于传统方法，改进的小波阈值法能够在去除噪声的同时，显著地保留更多工程图纸的关键细节，这对于保持图纸的精确性和可读性具有重要意义。 关键词包括小波变换、方向滤波器、小波阈值法以及工程图纸去噪，这些核心概念贯穿整个研究，突出了其在图像处理和信号分析领域的实用价值。该论文的发表于2014年5月，是小波理论在图像处理领域的一项重要研究成果，对于提升图像去噪技术在工程实践中的性能具有指导意义。