阿里大数据笔试：Java/Scala/Python编程实战与身份证验证

阿里大数据笔试题目涵盖了多个技术领域，包括Java、Scala、Python编程语言的应用以及算法设计。以下是详细的知识点解析： 1. 身份证号码验证 在这个问题中，参与者被要求用Java或Python实现一个方法来检验身份证号码的有效性。首先，你需要了解身份证号码的校验规则，中国的身份证号码由15位或18位数字组成。15位的身份证号码遵循特定的校验码计算方式，而18位则包括了出生日期和校验码。考生需要编写代码来检查输入字符串是否符合这些规则，比如检查长度、校验码计算、以及城市代码和校验位的正确性。使用HashMap可以存储城市代码与对应位数的映射，便于快速查找。 2. 日志分析：用户行为统计 题目要求使用Storm或Spark进行实时数据处理，计算每个城市的页面浏览量（PV）和独立访客数（UV）。这涉及到实时流处理技术，可能需要使用 Storm 的Bolt或者Spark Streaming来处理实时日志数据。你需要理解分布式系统中的数据处理模型，如何分发任务、处理数据流、并实时更新计数。对于UV的计算，需要注意去除重复的user_id。 3. 大文件单词频率统计 这一部分要求处理一个大型文本文件（100GB），统计每个英文单词出现的次数，并找出出现次数最高的10个单词。这涉及到了文本处理、数据压缩（如使用MapReduce或Dask等库）、并行计算和内存管理。考生需要使用高效的算法，例如滑动窗口或者布隆过滤器来减少内存消耗。同时，考虑到性能，可能需要使用文件分块处理和迭代器模式来逐行读取和计算。 总结： 阿里大数据笔试涵盖了Java、Scala和Python编程语言的基础应用，涉及数据验证、实时流处理、大数据分析和文本处理等多个场景。参与者需要展示扎实的编程基础，对数据结构、算法和分布式计算有深入理解和实践经验。在解决实际问题时，性能优化和内存管理也是考核的重点。通过这些问题，面试者能够评估候选人的技术能力、问题解决能力和对大规模数据处理的理解。