电子科技大学计算机图形学期末复习要点：图形与图像处理与反走样

电子科技大学计算机图形学期末考试复习涵盖了计算机图形学的基本概念和核心原理，旨在帮助学生准备期末考试。以下是一些重要的知识点概述： 1. **图形与图像的区别**: - 图形学主要研究如何通过计算机生成、处理和显示各种图形，涉及建模、渲染、动画等技术，其理论基础包括矩阵代数、计算几何和分型几何，应用领域广泛，如CAD/CAM、计算机模拟、动画和计算机艺术。 - 图像学则关注实际图像的采集、处理（如图像的压缩、复原、理解和识别）、存储，它更多地与客观世界的影像处理相关，适用于多媒体、医学、遥感等领域。 2. **光栅与光栅化**: - 光栅是由一系列相互平行的像素组成，是显示器显示图形的基本单位。光栅化是指将连续图形转化为离散像素的过程，通过确定最佳像素集合并赋予颜色和灰度来近似图形。 3. **走样与反走样**: - 走样是光栅显示时由于像素间距导致的平滑曲线呈现锯齿状的现象。反走样技术如超采样和自适应超采样用于减少这种现象，提高图形质量。 4. **直线扫描转换算法**: - 直线扫描转换是处理显示器上直线的一种方法，包括基本增量算法（如DDA）、中点线算法和广泛应用的Bresenham算法。Bresenham算法通过计算直线与虚拟网格线的交点，选择最近的像素进行显示，以减少走样。 5. **颜色模型**: - 颜色模型是用数值形式表示颜色的数学框架，分为设备无关颜色模型和设备相关颜色模型。设备无关模型如HSV、CIE+XYZ、LAB和YUV，它们基于人类视觉特性，而设备相关模型则考虑了显示设备的实际性能。 这些知识点构成了计算机图形学的基础部分，对于期末考试来说，理解并掌握这些概念和算法至关重要。复习时，应结合实例深入理解图形生成、处理的流程，以及颜色模型在实际应用中的作用，同时练习相关的编程实现，以便更好地应对考试中的理论和实践题型。