电动出租车充电负荷调节策略：削峰填谷与影响因素分析

"本文主要探讨了电动出租车充电负荷影响因素调节方法，旨在实现充电负荷的削峰填谷，以缓解其对配电系统的影响。通过对深圳市电动出租车的出行统计数据的分析，作者采用概率方法构建电动出租车的充电负荷模型，并提出三种充电负荷调节策略，以改善配电网的负荷曲线和负荷率。" 在电动汽车日益普及的背景下，充电负荷的管理对电力系统的稳定运行至关重要。电动出租车作为其中的重要部分，其充电行为直接影响配电系统的峰谷差和负荷率。文章指出，现有文献中对于电动出租车充电负荷的模拟多依赖于概率模型，但这些模型在开始充电时刻的分布假设上可能存在简化或不准确之处。 本文首先介绍了电动出租车充电负荷的概率建模方法，通过对实际数据的分析，发现电动出租车开始充电时刻可能更符合正态分布，而非之前的直角梯形或均匀分布。在此基础上，作者提出了以充电时间区间和开始充电时刻分布特性为调节变量的策略，通过调整这两个因素来达到削峰填谷的效果。 提出的三种调节方法分别涉及充电时段的划分和开始充电时刻分布特性的改变。这些方法旨在优化充电时段的选择，同时调整充电时刻的分布，以最大程度地减小配电系统的负荷波动。实证计算表明，选择合适的充电时段和分布特性对于调控效果有显著影响。 在有序充电调控领域，现有的研究多关注充电站的布局、规模优化，以及充电负荷的时间空间调度。然而，针对削峰填谷的有序充电调控策略相对较少。本文的贡献在于填补了这一研究空白，为实现电动汽车充电负荷的智能管理和配电系统的高效运行提供了新的思路和方法。 总结来说，文章详细讨论了电动出租车充电负荷影响因素的调节，强调了充电时间选择和开始充电时刻分布的重要性，并提出了针对性的调控策略，对提升电力系统效率和应对电动汽车大规模接入带来的挑战具有实践指导意义。