无线mesh网络拓扑控制：节点度优化算法提升吞吐量

"基于节点度优化的无线mesh网络拓扑控制算法通过中继区构建网络逻辑邻域，利用RNG方法优化节点度，提高网络吞吐量和连通性。" 无线mesh网络是一种多跳的无线网络架构，其中每个节点不仅能够与接入点通信，还能与其他节点通信，形成一个自组织的网络。这种网络结构在网络覆盖范围扩展、容错能力和带宽需求增加等方面具有显著优势。然而，随着网络节点数量的增长，节点间的资源竞争加剧，无线信号的相互干扰也变得严重，导致网络的吞吐性能下降。 针对这一问题，提出的基于节点度优化的拓扑控制算法旨在通过调整网络中的连接关系，优化网络结构。在算法中，首先采用中继区的概念来构建网络的逻辑邻域拓扑，即将相邻节点划分为不同的中继区，每个节点只与自己中继区内的节点建立连接，这样可以减少无谓的通信冲突和资源浪费。 接着，RNG（Relative Neighborhood Graph）方法被应用到局部节点度优化中。RNG是一种图理论中的构造方法，它考虑了节点与其邻居的相对邻接关系，以创建一个更简洁的邻接结构。在无线mesh网络中，通过RNG方法可以减少节点间的连接数，同时保持网络的连通性，从而减少信号冲突和提高网络效率。 仿真结果显示，该算法成功地保证了网络的连通性，这是无线mesh网络稳定运行的基础。更重要的是，通过对节点度的优化，网络的吞吐量得到了显著提升，这意味着更多的数据可以在网络中有效地传输，满足了更高的带宽需求。此外，算法的实施还可能降低能量消耗，延长网络中节点的电池寿命，因为更优化的拓扑结构意味着更少的通信冲突和更有效的能量使用。 基于节点度优化的无线mesh网络拓扑控制算法是解决无线mesh网络性能瓶颈的有效手段，它可以适应动态变化的网络环境，通过调整网络连接性来平衡资源竞争，降低干扰，从而提升整体网络性能。这种优化方法对于未来大规模、高密度的无线mesh网络部署具有重要的实践意义。