ENVI影像预处理：控制点获取与基础操作详解

ENVI是一种广泛应用于遥感图像处理的软件环境，它的全称是Environment for Visualizing Images，由ESRI公司提供。本篇文章主要介绍了ENVI的基本影像处理流程，包括预处理技术，旨在帮助用户快速理解和掌握ENVI在遥感数据分析中的核心功能。 首先，预处理是遥感图像分析的关键步骤，它涉及对原始数据进行校正和优化，以便更好地解读和分析。基础数据来源多样，包括基础测绘数据，如数字线画图(DLG)和数字栅格图(DRG)，以及正射影像(DOM)。实地测量也是获取控制点的重要手段，这些控制点用于进行几何纠正，确保影像的精度和一致性。 ENVI的预处理过程包括几何纠正，如正射校正(Orthorectification)，通过控制点来纠正影像的投影偏差，使其与地图投影相匹配。此外，大气校正模块（Atmospheric Correction）则是去除大气影响的重要环节，如水汽、气溶胶和散射效应，以揭示地物的真实反射率和辐射率，以及地表温度等物理参数，使影像更加清晰。 在影像信息提取方面，ENVI提供了多种工具，如人工解译和自动分类，用于识别和分类地表物体；特征提取则有助于分析和理解图像中的细节特征；动态检测则可用于实时或历史数据的对比分析。此外，ENVI支持多种数据类型，如多光谱(Multispectral)、高光谱(Hyperspectral)、雷达(Radar)和激光雷达(Lidar)数据，能够处理不同类型的遥感数据。 ENVI还具有强大的GIS集成能力，可以与制图工具、矢量工具、地形工具和信息提取工具等配合，实现三维可视化分析，生成专题地图，并进行GIS分析。用户可以通过输出成果报告，分享分析结果，或者将处理后的数据导入地理数据库(Geodatabase)进行深入挖掘和应用。 ENVI作为一个综合性的遥感图像处理平台，其预处理技术和全面的功能，对于从事地质、环境、农业、城市规划等领域研究的专业人士来说，是不可或缺的工具。通过熟练掌握ENVI，用户能够高效地处理和分析复杂的遥感数据，提升科研和决策支持的精确性和效率。