CentOS下Hadoop集群详细搭建教程

"Hadoop集群搭建涉及Linux操作系统安装、虚拟机配置以及Hadoop环境的准备与配置。本教程提供了一种简明方法，适用于初学者快速上手Hadoop集群的搭建。" 在搭建Hadoop集群的过程中，首先需要安装Linux操作系统，这里推荐使用CentOS。通过VMware Workstation 8.0.0作为虚拟机平台，安装CentOS 6.2的x86_64位版本。部署架构设定为一主两从的模式，即一个Master节点（Hadoopm）和两个Slave节点（Hadoopm和Hadoops）。在虚拟机的创建过程中，应选择自定义安装选项，并指定Linux作为操作系统类型，进一步细化到CentOS的对应版本。 接下来是虚拟机的配置，包括设置虚拟机名称、选择安装位置，以及调整硬件参数如CPU数量（通常设置为至少1个）、内存大小（建议1GB），确保足够运行Hadoop服务。在网络设置上，推荐使用NAT模式，而非桥接模式。NAT模式允许虚拟机共享主机的网络连接，而无需独立的IP地址，适合没有静态IP环境的情况。 在Linux环境中，你需要进行以下基本操作： 1. 更新系统：使用`yum update`命令更新系统软件包。 2. 安装必要的工具：如`vim`编辑器、`wget`下载工具等，用以编辑配置文件和下载Hadoop相关文件。 3. 关闭防火墙和SELinux：`systemctl stop firewalld` 和 `setenforce 0`，以避免网络通信问题。 接下来是Hadoop的安装： 1. 下载Hadoop二进制包，通常是tar.gz格式。 2. 解压Hadoop到指定目录，如 `/usr/local/hadoop`。 3. 配置环境变量：在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中添加Hadoop的路径，并设置HADOOP_HOME。 4. 修改Hadoop配置文件：`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，配置包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等相关参数。 5. 初始化NameNode：`hadoop namenode -format`。 6. 启动Hadoop服务：`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`。 在多节点集群中，还需要在每个Slave节点上配置Hadoop环境，并将Master节点作为NameNode和ResourceManager。在Slave节点上执行`jps`命令确认Hadoop守护进程是否正常启动，如DataNode和NodeManager。 为了验证集群是否正常工作，可以尝试执行一个简单的Hadoop MapReduce任务，例如WordCount程序，以此测试数据的读取、处理和写回。 Hadoop集群的搭建涉及多个步骤，包括虚拟机的配置、Linux环境的准备、Hadoop的安装与配置，以及最后的验证。这个过程对于理解和掌握分布式计算及Hadoop生态系统至关重要。在实际操作中，可能会遇到各种问题，需要根据错误提示进行排查，同时熟悉Linux命令行操作和网络配置，这对提升Hadoop技能是非常有帮助的。