DDR4 SDRAM技术规格:1.2V低功耗,高密度内存模块

需积分: 5 0 下载量 178 浏览量 更新于2024-07-08 1 收藏 11.14MB PDF 举报
"4GB DDR4 SDRAM 数据表,详细介绍了DDR4 x16内存模块,包括其特性、规格和功能。" DDR4 SDRAM(Double Data Rate第四代同步动态随机存取存储器)是一种高性能的内存技术,广泛应用于现代计算机和其他电子设备中。以下是对该DDR4 SDRAM芯片主要特性和功能的详细解释: 1. **电压规格**:DDR4内存的工作电压显著降低,VDD和VDDQ均设定在1.2V±60mV,相比DDR3的1.5V或1.35V更节能。VPP为2.5V,允许有一定的电压浮动。 2. **内部参考电压生成**:芯片内集成了可调整的VREFDQ,能精确控制数据线的参考电压,确保信号质量。 3. **I/O特性**:使用1.2V的伪开漏(Pseudo Open-Drain)I/O,这种设计降低了功耗,同时提高了信号的完整性。 4. **工作温度和刷新**:在0°C至95°C的温度范围内,内存需要64ms进行8192周期的刷新;在85°C至95°C时,刷新周期缩短到32ms,以应对高温环境。 5. **内存架构**:具有8个内部银行,分为2组每组4个,这样的设计提高了内存的并发访问能力。 6. **8n位预取架构**:预取是指在实际读写操作之前先获取数据,8n位预取意味着每次读写操作可以处理8倍于数据线宽度的数据,提高数据传输效率。 7. **可编程数据 strobe 前导**:允许用户根据系统需求调整数据 strobe 的预前导,优化信号同步。 8. **命令/地址延迟(CAL)**:允许微调命令和地址信号的延迟,确保与系统的精确同步。 9. **多用途寄存器**:提供了读写功能,可以读取和写入寄存器中的信息,增强内存的灵活性。 10. **写入和读取校准**:确保数据在传输过程中的准确性和一致性。 11. **自刷新模式**:当系统处于低功耗状态时,内存进入自刷新模式,减少电力消耗。 12. **低功耗自动自刷新(LPASR)**:进一步降低了自刷新状态下的功率消耗。 13. **温度控制刷新(TCR)**:根据芯片温度动态调整刷新策略,确保数据的稳定性。 14. **细粒度刷新**:允许更精细的刷新控制,提高内存的可靠性。 15. **自刷新中止**:在需要时可中断自刷新过程,以便系统能快速恢复到正常操作。 16. **最大功率节省**:整个设计的目标是尽可能减少功率消耗,提升能效。 17. **输出驱动器校准**:自动校准输出驱动器,确保信号质量。 18. **开/关阻抗确定(ODT)**:支持静态和动态的开/关阻抗设定,优化信号完整性和减少信号干扰。 19. **数据总线反转(DBI)**:用于数据总线的错误检测,通过反转数据线来检测并修正错误。 20. **命令/地址(CA)奇偶校验**:增加了额外的错误检测机制,提高数据传输的可靠性。 21. **数据总线写循环冗余检查(CRC)**:提供数据完整性检查,防止数据传输过程中的错误。 22. **按DRAM地址寻址**:每个DRAM芯片都有独立的地址,便于管理和故障排查。 23. **连接性测试**:确保内存模块与主板的正确连接,通过自检保证兼容性和稳定性。 24. **符合JEDEC标准**:此DDR4 SDRAM芯片遵循JEDEC JESD-79-4标准,确保了与其他兼容硬件的互操作性。 此外,文件还提到了不同的选项,如不同版本(标记为A)、封装尺寸(96球FBGA,7.5mmx13.5mm),以及不同的时序选项,如0.625ns@CL=24(DDR4-3200)、0.750ns@CL=19(DDR4-2666)和0.833ns@CL=16(DDR4-2400),这些表示不同的时钟周期和CAS延迟,对应不同速度等级的DDR4内存。

Import arcpy module import arcpy # Get input feature class and output feature class input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0) output_fc = arcpy.GetParameterAsText(1) # Get field list of input feature class fields = arcpy.ListFields(input_fc) # Create a list of field names to keep field_names = ["OID@", "SHAPE@", "SHAPE_LENGTH", "SHAPE_AREA"] # Loop through input feature class fields and add field names to field_names list for field in fields: if not (field.name in field_names): # If the field name is not in the field_names list field_names.append(field.name) # Add the field name to the field_names list # Use Make Feature Layer to create a layer from the input feature class arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_fc, "temp_layer") # Use Add Field Delimiters to get the correct syntax for field names delimited_fields = arcpy.AddFieldDelimiters("temp_layer", field_names[0]) for i in range(1, len(field_names)): delimited_fields += "," + arcpy.AddFieldDelimiters("temp_layer", field_names[i]) # Use Copy Features to create the output feature class with only the specified fields arcpy.CopyFeatures_management("temp_layer", output_fc, delimited_fields) # Delete the temporary layer arcpy.Delete_management("temp_layer")运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\删除所有字段.py", line 28, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\management.py", line 2429, in CopyFeatures raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000800: 该值不是 | DEFAULTS | TEXT_UTF16 | MAX_FILE_SIZE_4GB | MAX_FILE_SIZE_256TB | GEOMETRY_OUTOFLINE | BLOB_OUTOFLINE | GEOMETRY_AND_BLOB_OUTOFLINE | TERRAIN_DEFAULTS | MOSAICDATASET_DEFAULTS | MOSAICDATASET_INLINE 的成员。 执行(CopyFeatures)失败。 执行(删除所有字段)失败。请改正代码

2023-05-25 上传