嵌入式停车场管理系统的稳定性与成本优化设计
4星 · 超过85%的资源 需积分: 23 192 浏览量
更新于2024-09-18
1
收藏 725KB PDF 举报
本文档探讨了"嵌入式停车场管理系统"这一主题,针对传统基于PC的停车场管理系统在恶劣环境下的稳定性问题,提出了一种创新的设计方案。该方案采用了Model-View-Controller (MVC) 模式与QT/E技术,旨在实现嵌入式终端的友好用户界面交互,提高系统的易用性。考虑到大型停车场多车辆进出的繁忙场景,设计中引入了心跳信号机制,以增强网络通信的稳定性,避免因连接不稳定导致的数据丢失或延迟。
系统利用基于线程的技术进行数据采集,确保了数据的实时性和可靠性,这对于实时监控和管理车位状态至关重要。通过这种方式,系统能够在保持高效运行的同时,提高整体的稳定性和响应速度,降低了系统的维护成本。
文章作者吴志红和杨跃臣分别来自四川大学计算机学院和视觉合成图形图像技术重点学科实验室,他们作为资深学者,对嵌入式系统和图形图像处理有着深入的研究。他们的研究受到了国家自然科学基金项目和国家863计划项目的资金支持。
本文的核心贡献在于提供了一种具有实用价值的解决方案,解决了嵌入式停车场管理系统在复杂环境中的性能瓶颈,这不仅提升了停车场管理的效率,也为其他类似应用场景提供了有益的参考。此外,论文还对嵌入式系统、QT/E技术和停车场管理进行了分类讨论,以便于学术界和业界的专业人士更好地理解和应用这些技术。
这篇论文对于推动嵌入式停车场管理系统的进步具有重要的理论价值和实际意义,为行业内的技术创新和发展做出了积极贡献。
2018-12-12 上传
2024-01-27 上传
2023-04-29 上传
2024-05-14 上传
2023-05-31 上传
2023-06-04 上传
2023-12-20 上传
zyy55588
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- JavaScript DOM事件处理实战示例
- 全新JDK 1.8.122版本安装包下载指南
- Python实现《点燃你温暖我》爱心代码指南
- 创新后轮驱动技术的电动三轮车介绍
- GPT系列:AI算法模型发展的终极方向?
- 3dsmax批量渲染技巧与VR5插件兼容性
- 3DsMAX破碎效果插件:打造逼真碎片动画
- 掌握最简GPT模型:Andrej Karpathy带你走进AI新时代
- 深入解析XGBOOST在回归预测中的应用
- 深度解析机器学习:原理、算法与应用
- 360智脑企业内测开启,探索人工智能新场景应用
- 3dsmax墙砖地砖插件应用与特性解析
- 微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
- OpenSARUrban-1200:平衡类别数据集助力算法评估
- SQLAlchemy 1.4.39 版本特性分析与应用
- 高颜值简约个人简历模版分享