文化和人口特征对电子学习接受影响的研究：黎巴嫩与英国的比较

该研究论文探讨了黎巴嫩和英国个人层面的文化和人口特性如何影响电子学习的接受度，利用结构方程建模方法进行了深入分析。随着互联网技术的飞速发展，电子学习系统在高等教育中变得越来越重要，但其成功取决于对影响学生接纳和使用这些系统的因素的理解。传统技术接受模型，如TAM（技术接受模型），可能不适用于所有文化背景，特别是在发展中国家。 研究中，作者提出了一种混合概念框架，融合了TAM、理性行动理论和TAM2，以涵盖影响用户对电子学习系统采纳和接受的关键因素。该框架在黎巴嫩和英国的高等教育环境中进行了实证研究，同时考察了Hofstede的文化维度（如权力距离、个人主义/集体主义、不确定性规避和男性化/女性化）以及年龄、性别、经验与教育水平等个体差异对电子学习使用意向的影响。 通过收集来自黎巴嫩和英国共1197份使用网络学习系统的学生问卷，研究使用验证性因素分析（CFA）进行信度和效度检验，然后应用结构方程模型（SEM）结合多组分析方法来检验假设的模型。研究结果显示，感知有用性（PU）、感知易用性（PEOU）、社会规范（SN）、感知工作生活质量（QWL）、自我效能（SE）和便利条件（FC）对两国学生的使用意向和电子学习系统使用具有显著影响。QWL被发现是解释模型因果关系的最重要因素。此外，t检验分析揭示了两国学生在PEOU、SE、SN、QWL、FC和自动化使用（AU）方面的差异，但在PU和行为意向（BI）上未观察到显著差异。文化维度和人口统计学特征在一定程度上调节了电子学习的接受度。 模型的拟合度良好，解释了英国样本68%的方差和黎巴嫩样本57%的方差，超过了原始TAM的解释力。这些发现强调了在解释学生使用电子学习的意图和行为时考虑个人、社会、文化和组织因素的重要性。研究结果为黎巴嫩和英国的理论和实践提供了有价值的见解，验证了扩展的TAM在不同文化背景下的适用性。 总结来说，这篇论文揭示了文化差异和个体特性如何影响电子学习的采纳和使用，强调了在设计和实施电子学习策略时考虑这些因素的必要性。这对于提升电子学习系统的效率和广泛接受度具有重要意义，为未来在跨文化环境中研究技术接受提供了理论基础。