《数字信号处理》第三版英文课件：Discrete-Time Signals and Systems

"这是一份关于《数字信号处理》第三版的英文版课件，源自国外的电子通信教材。内容涵盖了离散时间信号与系统、离散时间信号的分类、典型序列等基础知识，适合学习数字信号处理的人员参考。" 在数字信号处理领域，离散时间信号是至关重要的概念。本课件的第二章主要讨论了以下几个关键知识点： 1. **离散时间信号（Discrete-Time Signals）**：离散时间信号是指用一系列数值（称为样本）来表示的时间信号。这些样本通常用x(n)表示，其中n是一个整数，其范围可以是从负无穷到正无穷。例如，x(n)仅在n为整数值时才有定义，对于非整数n，x(n)未定义。离散时间信号可以用集合{x(n)}的形式来表示。 2. **时间域表示（Time-domain representation）**：离散时间信号可以通过一系列括号中的数值来表达，如{x(n)}={…, -0.2, 2.17, 1.1, 0.2, -3, 7, 2.9, …}。在这个序列中，x(-1)等于-0.2，x(0)等于2.17，x(3)等于-3等。通常会在时间索引n=0的位置下方画一个箭头以指示信号的起点。 3. **图形表示（Graphical representation）**：离散时间信号的图形表示是通过在时间轴上绘制样本值来实现的。这有助于直观地理解信号的变化趋势和特性。例如，信号的峰值、谷值、周期性和振幅等都可以通过图形清晰地展示出来。 4. **序列操作（Operations on sequences）**：离散时间信号可以进行各种数学操作，如加法、减法、乘法（包括卷积）、除法、指数运算以及滤波等。这些操作对于分析和处理信号至关重要。 5. **序列分类（Classification of sequences）**：离散时间信号可以按照不同的特性进行分类，比如是否有限、是否周期性、是否因果性、是否稳定等。了解这些分类有助于我们理解和设计信号处理系统。 6. **离散时间系统的时域特性（Time-Domain Characterization of LTI Discrete-Time Systems）**：线性时不变（LTI）离散时间系统在时间域内具有特定的性质，如冲激响应和阶跃响应。这些特性对于理解和设计滤波器、系统分析等应用非常关键。 本课件深入浅出地介绍了离散时间信号的基础知识，对于学生和专业人士深入理解数字信号处理的基本概念和技术提供了宝贵的学习资源。通过学习这些内容，读者将能够掌握离散时间信号的基本表示方法、操作方式及其在系统分析中的应用，为进一步学习更复杂的信号处理技术打下坚实基础。