量化分析长江下游航标失常的关键影响因素

本文主要探讨了长江下游航标失常这一关键问题，针对长江下游某段水域10年的航标失常统计数据，作者邱云明和季永青利用灰色系统理论中的关联分析方法进行了深入研究。他们旨在通过量化分析，揭示航标失常与六个主要影响因子——强水文条件、恶劣气象条件、违章挖沙、船舶碰撞、人为破坏以及维护不周之间的关系。强水文条件如水流冲击和波浪侵蚀，恶劣气象条件包括风暴、暴雨、雪、雹等造成的物理损害以及地质灾害，如岸崩、溃堤等，这些都是影响航标稳定性的关键因素。 传统的定量分析方法，如统计分析、百分比分析和数理统计分析，在处理航标失常数据时存在局限性。统计分析无法充分展示事故与因子间的关系，百分比分析提供的信息精确度不高，而数理统计分析对样本量的需求较大，这在航标失常数据有限的情况下难以满足。相比之下，灰色系统理论的优势在于其能在数据较少的情况下进行动态分析，通过灰色过程比较各因子的时间序列，有效地弥补了传统方法的不足。 通过灰色系统理论的应用，作者构建了一个模型，该模型不仅能够定量评估各个影响因子对航标失常的影响程度，而且还能为深入理解航标失常的机理提供科学依据。这对于航道管理部门制定更有效的航标维护策略，提高航标服务质量和航道安全管理具有重要意义。这项研究成果有助于减少航标失常事件的发生，保障长江下游航道的安全畅通，为相关行业的实践提供了实用的决策支持工具。