Ubuntu16.4上Spark环境配置与SSH免密码登录教程

"Spark环境搭建-Linux.pptx 涵盖了在Linux系统中搭建Spark所需的关键步骤，包括JDK、Scala、Spark的安装与配置，以及SSH免密码登录的设置。" 在搭建Spark环境时，首先要确保操作系统是Linux，这里推荐使用Ubuntu 16.4版本。Java Development Kit (JDK)是Spark运行的基础，因此需要安装JDK 1.8版本。可以从Oracle官网下载安装包，或者直接复制到Ubuntu系统的Download目录下，然后按照标准流程进行安装和配置。 接下来是Scala的安装。Scala是Spark的编程语言基础，这里推荐使用2.11版本，但2.12版本也是可行的。同样，从Scala官网获取安装包并安装，配置Scala的环境变量，使其能在系统中被正确识别。 Spark的安装与配置是核心部分。选择的是Spark 2.3.3版本，因为2.4.0在Windows上可能存在兼容性问题。从Apache Spark的官方归档页面下载对应的二进制发行版，解压至合适的位置，并进行相应的环境变量配置。这包括设置`SPARK_HOME`和添加到`PATH`中，以便于命令行中可以直接使用`spark-shell`等Spark工具。 SSH免密码登录的配置是为了在Spark集群中简化多节点之间的通信。Ubuntu 16.4已经预装了`openssh-client`，但为了支持远程连接，还需要安装`openssh-server`。使用`sudo apt-get install openssh-server`命令进行安装。安装完成后，通过`ssh localhost`测试SSH连接，如果成功，将不再需要每次连接时输入密码。为了实现这一点，需要生成SSH密钥对（使用`ssh-keygen`命令），然后将公钥（`id_rsa.pub`）的内容追加到`authorized_keys`文件中，最后调整`.ssh`目录和`authorized_keys`文件的权限，确保只有所有者有读写权限。 通过以上步骤，一个完整的Spark环境就搭建完成了，可以进行Spark应用程序的开发和运行。在集群环境中，这样的配置将极大地提高工作效率，减少手动输入密码的繁琐过程。后续可以根据需求配置Hadoop或其他数据存储系统，进一步拓展大数据处理能力。