GIS空间分析：析取克里格内插在ArcGIS中的概率图应用

"本文介绍了析取克里格内插生成的概率图在MATLAB中的应用，并结合地理信息系统（GIS）的相关知识进行了详细阐述。析取克里格内插是一种空间统计方法，用于估计未知区域的变量值，通过创建概率图可以更好地理解和解释数据的分布特征。在ArcGIS软件中，这一过程与指示克里格方法相似，能够帮助用户生成预测地图。文章还探讨了GIS的基本概念、系统构成以及硬件和软件系统在GIS中的作用。" 在GIS中，析取克里格内插是一种常用的空间插值技术，它利用已知观测点的数据来估计未知区域的变量值。这种方法基于克里格理论，通过考虑空间依赖性和变异性，生成的概率图能够反映数据的不确定性，这对于理解和预测空间分布模式至关重要。在MATLAB中实现析取克里格内插，可以提供强大的数据分析和可视化能力，有助于科学家和研究人员分析地理空间数据。 地理信息系统（GIS）是一个综合性的技术系统，它结合了计算机技术、地理学和数据库管理，用于处理和分析地理空间数据。GIS的基本概念包括对地球表层空间数据的采集、存储、管理和分析，以解决各种规划、决策和管理问题。GIS系统由硬件、软件、地理空间数据和人员四部分组成。硬件系统包括计算机的物理设备，如输入/输出设备、中央处理单元和存储器，它们共同支持GIS的运行。软件系统则包括操作系统和GIS专用软件，如通用的GIS软件和特定的应用程序，用于处理和展示地理信息。 GIS的软件系统分为两部分：计算机系统软件，如操作系统和编程工具，为GIS提供基础支持；地理信息系统软件和其他支持软件，如GIS平台软件，用于数据处理、空间分析和地图制作。这些软件使得GIS能够处理空间定位数据、图形数据、遥感图像数据和属性数据，进行空间信息挖掘和知识发现。 在实际应用中，例如在图10.77和图10.78所示的案例中，通过对jsGDP_training数据进行析取克里格内插，生成的概率图能够清晰地显示出预测值的分布情况，帮助用户理解数据的潜在趋势和空间变异。这种分析对于环境科学、城市规划、地质学等多个领域都有着重要的价值，因为它提供了对空间数据的深入洞察，支持更准确的决策制定。