Oracle语句优化:53条实战法则解析
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"Oracle语句优化53个规则详解,包括选用合适的优化器、访问表的方式、共享SQL语句、索引使用、连接操作优化、子查询优化、并行执行等关键策略。"
Oracle数据库的性能优化是数据库管理员和开发人员的重要任务,这直接影响到系统的响应时间和资源利用率。以下是对53个规则的部分详解:
1、选用适合的ORACLE优化器
Oracle提供三种优化器:基于规则(RULE)、基于成本(COST)和选择性(CHOOSE)。基于成本的优化器(CBO)是最常用的一种,它依赖于统计信息来决定最佳执行计划。要使用CBO,必须定期运行ANALYZE命令更新统计信息。如果数据库设置为CHOOSE,ORACLE会根据是否有统计信息自动选择优化器。推荐使用CBO以避免全表扫描。
2、访问Table的方式
访问表主要有两种方法:全表扫描和通过ROWID访问。全表扫描适用于小表或全表数据都需要的情况,而ROWID访问通过索引能更快定位到特定记录,提高查询效率。
3、共享SQL语句
Oracle的共享池机制允许SQL语句被解析一次并多次重用,减少解析开销。相同SQL语句只需解析一次,提高执行速度。
4、索引的使用
索引可以显著提升基于索引列的查询速度。创建和维护适当的索引对于优化查询至关重要,但也要注意过度索引可能导致插入、更新和删除操作变慢。
5、连接操作优化
使用适当的连接类型(如嵌套循环、哈希连接、合并连接)和连接顺序可以提高连接查询的效率。考虑使用索引外键和连接提示来指导优化器选择最佳连接方法。
6、子查询优化
子查询可能造成性能瓶颈,可以尝试转换为连接查询,或使用索引、临时表、集合操作等方法优化。
7、并行执行
对于大型数据处理,启用并行执行可以分摊工作到多个处理器,加快处理速度。但需注意并行度的选择,过高可能导致资源竞争。
8、避免全表扫描
尽量避免全表扫描,利用索引、分区、位图索引等技术减少数据扫描量。
9、使用绑定变量
绑定变量可以减少解析次数,尤其在动态SQL中,同一模板的SQL执行多次时效果显著。
10、物化视图
物化视图可以预先计算并存储结果,加速查询,尤其适用于汇总或历史数据。
11、表分区
对大表进行分区可以提高查询和维护性能,尤其是范围分区和列表分区。
12、减少I/O操作
通过批量操作、缓存管理和减少不必要的排序、归并等操作来减少磁盘I/O。
13、SQL调优顾问
Oracle SQL调优顾问能分析SQL语句并提供改进建议,帮助找到性能瓶颈。
这些规则只是Oracle语句优化的一部分,实际应用中需要结合具体环境和工作负载进行调整和测试,以实现最佳性能。理解并熟练应用这些策略,可以显著提升Oracle数据库的性能和效率。
2008-10-17 上传
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