C语言版数据结构教程

需积分: 12 0 下载量 36 浏览量 更新于2024-07-20 收藏 673KB PPT 举报
"数据结构课件,主讲刘晓楠,辅导刘晓楠,四院二教,2013-2014学年下学期,参考书目包括《数据结构》、《Data Structures and Program Design In C》、《数据结构算法设计指导》等,总学时60,教学内容覆盖前9章。" 本文主要围绕数据结构这一核心概念进行阐述,数据结构是计算机科学中处理数据的一种组织方式,它涉及数据的逻辑结构、存储结构以及相关的运算实现。首先,数据被定义为信息的载体,可以被计算机识别、存储和处理。数据的基本单位称为数据元素,又称元素、结点、顶点或记录。每个数据元素由一个或多个数据项组成,其中关键字(key)是唯一标识数据元素的关键部分。 数据结构是逻辑关系组织的一批数据,它定义了在这些数据上执行的基本运算,并探讨这些运算在特定存储方式下的实现。数据类型则是具有相同性质数据的集合及其相关操作的集合。数据结构的四个主要方面包括:数据的逻辑结构、数据的存储结构、逻辑结构上的基本运算以及存储结构上基本运算的实现。 逻辑结构描述了数据元素之间的关系,独立于计算机的具体实现。逻辑结构分为线性结构和非线性结构。线性结构如链表、数组,其中每个结点只有一个直接前驱和后继;非线性结构如树、图,可能有多个直接前驱和后继。 数据的存储结构则关注于数据在计算机内存中的实际表示,常见的存储方式有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储。不同的存储方式对数据的访问效率、空间利用率等性能指标有直接影响,因此选择合适的存储结构是设计高效算法的关键。 在数据结构课程中,通常会涉及如插入、删除、查找等基本运算的实现,这些运算的效率与所选的逻辑结构和存储结构密切相关。通过学习数据结构,可以提高解决复杂计算问题的能力,为编写高效算法打下基础。本课程由刘晓楠主讲,参考书籍包括严蔚敏、吴伟民的《数据结构》以及Robert Kruse的《Data Structures and Program Design In C》,适合对数据结构感兴趣的学员学习。