多变量非线性插值算法提升航空航天微损伤定量评估精度

本文主要探讨了在航空航天等领域的关键应用中，微损伤定量评估的重要性，尤其是在金属表面的电导率测量方面。传统的定量评估方法可能存在精度问题，因此作者提出了一种创新的多变量非线性插值算法。该算法首先基于平面电磁传感器和测量网格的概念，这些传感器能够提供表面电导率的精确数据。 在算法设计中，核心步骤是计算测量网格的中心点的非线性误差修正参数。这一步骤通过对网格单元内部不同位置的非线性误差分布进行分析，确定出每个单元的误差修正模型。这种局部到全局的策略使得算法能够考虑到网格内不同位置的误差特性，从而进行有效的非线性误差补偿。这意味着即使是网格边缘或不规则区域，也能得到更精确的电导率估计，减少插值误差。 通过模拟实验，研究结果明确展示了这种非线性多变量插值算法的优势。它显著降低了电导率插值误差，提高了微损伤定量评估的精度。这对于航空航天领域来说，意味着能更准确地识别和监测材料表面的微小损伤，对于结构完整性、耐用性和可靠性至关重要。因此，这项技术的应用不仅提升了数据分析的科学性，也为材料科学和工程实践提供了强有力的支持工具。 本文的贡献在于提供了一种实用且高效的工具，帮助科研人员和工程师在复杂系统中更准确地进行微损伤的定量评估，从而推动航空、航天和其他相关行业的进步。