电动汽车锂电池组散热优化：数值模拟与温度场分析

"电动汽车锂电池组温度场数值模拟及结构优化" 在电动汽车领域，锂电池组的热管理是至关重要的，因为它直接影响到电池的性能、寿命和安全性。本文由刘振军、林国发和胡明辉三位研究人员共同完成，探讨了电动汽车锂离子电池组的三维散热模型建立及其结构优化。该研究是重庆科技攻关计划项目的一部分，旨在解决电动汽车在运行过程中电池过热的问题。 首先，研究者们通过构建三维散热模型，利用专业流体动力学软件FLUENT，对电动汽车在匀速行驶且采用自然风冷条件下的锂离子电池组温度场进行了数值模拟。这种模拟可以帮助理解电池组内部热量分布和传递的情况，为后续的优化设计提供依据。通过实际测试与模拟结果的对比，验证了模型的准确性，两者之间的一致性表明模型能够准确地反映电池组的温度变化。 然后，基于这个模型，研究团队提出了一种锂离子电池组散热系统的优化方案。他们通过数值模拟分析了优化方案的效果，结果显示，优化后的散热系统可以显著改善电池组的散热性能，有效地降低电池的温升和电池间的温差。这对于保证电动汽车的稳定运行，延长电池寿命，以及提高整体能源效率至关重要。 关键词涉及的关键点包括电动汽车、自然风冷、锂离子电池、温度场以及FLUENT软件的应用。中图分类号和文献标志码则表明了该研究的科学分类和性质，属于工程技术领域的研究成果。 这项研究为电动汽车的热管理提供了理论支持和技术参考，对于提升电动汽车的电池性能和可靠性具有积极意义。通过数值模拟和结构优化，不仅可以减少由于过热导致的安全风险，还能够提高电动汽车的续航能力和驾驶体验。未来，这样的研究可能会进一步推动电动汽车技术的发展，使其更加适应市场需求。