后溯重调度优化：降低多簇处理器间数据交互

"这篇论文主要探讨了在多簇处理器环境下如何通过后溯重调度技术来优化簇间数据交互，从而提高处理器性能和降低功耗。作者是来自清华大学微电子学研究所的研究人员，他们在2009年的《清华大学学报(自然科学版)》上发表了这一研究成果。" 在多簇处理器系统中，由于不同簇之间的数据交互频繁，这成为限制处理器效率的一个关键因素。论文提出的解决方案是在传统的调度算法之后引入一个后溯重调度优化步骤，旨在减少簇间的通信量，提升编译器对处理器资源的利用率，并降低执行指令序列时的能耗。 后溯重调度过程通过重新审视和调整已调度的指令，以减少不必要的数据传输。这种技术不仅关注于优化数据移动，还关注于整体的指令执行时间和功耗。实验结果显示，与列表调度算法相比，采用后溯重调度平均减少了44.36%的簇间数据交互量，同时指令执行时间平均下降了24.93%。此外，与UAS调度算法相比，后溯重调度在减少簇间数据交互量方面平均提升了12.81%（从31.25%提高到44.36%），而在指令执行时间的减少上也表现出色，平均降低了14.62%。 关键词中的“分簇”指的是将处理器划分为多个独立或半独立的工作单元，每个簇处理一部分计算任务；“簇间数据交互”指的是不同簇之间为了完成共同任务而进行的数据交换，这是影响性能和能耗的主要因素；“后溯重调度”则是本文提出的一种优化策略，它在原有调度基础上回溯并重新安排指令，以减少不必要交互。 这篇论文的贡献在于提供了一种有效的解决方法，即通过优化调度过程来改善多簇处理器系统的性能和能效。这种技术对于嵌入式计算机系统和高性能计算环境特别有价值，因为它们通常受限于有限的能源预算并需要最大化计算效率。采用后溯重调度可以显著降低处理器的功耗，延长电池寿命，同时提高计算速度，这对于便携式设备和高吞吐量应用来说具有重要意义。