B2C网络零售配送：多目标优化的时隙分配策略

"客户偏好约束下的网络零售配送时隙分配优化" 在B2C（Business-to-Consumer）电子商务环境中，配送时隙的优化是提升网络零售商竞争力的重要策略。配送时隙是指商家为客户提供的一系列可选择的送货时间段，合理地分配这些时隙能够直接影响到客户的满意度和企业的运营效率。传统的单目标优化方法往往只关注单一指标，如成本或效率，但这样的方法可能无法全面解决实际配送中的复杂问题。 本文提出了一种新的多目标优化模型，该模型在考虑客户偏好约束的前提下，旨在最小化时隙偏差和配送成本。时隙偏差是指实际配送时间与客户期望时间之间的差距，减少这种偏差可以增强客户满意度；而配送成本则包括运输、人力资源和其他相关费用，降低成本有助于提高企业的经济效益。通过建立这个综合优化模型，作者旨在找到一个平衡点，使得时隙分配既满足客户需求又控制了运营成本。 模型的应用通过实例分析进行了验证，模拟了不同的场景，结果显示，与传统的单目标优化相比，综合优化模型在时间效率和成本效益上都表现得更为优越。它能够实现配送时隙的综合效用最大化，这意味着客户满意度和企业利润可以同时得到提升。 关键词涉及了时隙配送、客户偏好、多目标优化以及时间和成本管理，这些关键概念体现了研究的核心。时隙配送是配送服务的关键组成部分，客户偏好则是影响配送决策的重要因素；多目标优化则是处理多个相互冲突的目标，寻求整体最优解的方法；时间与成本的管理是任何优化模型中不可或缺的部分，它们直接关系到企业的运营绩效。 这篇论文属于工程技术领域的研究，由上海市自然科学基金和上海市教委科研创新项目资助，研究团队来自上海海事大学物流研究中心，专注于采购与供应链管理领域。文章发表在2015年的《工业工程》杂志第18卷第3期，展示了在B2C背景下，如何通过科学的优化方法提升配送服务质量和效率，为网络零售业的发展提供了有价值的理论指导。