数据集成系统技术详解与功能介绍
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更新于2024-06-27
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"主数据产品技术白皮书附录详细阐述了数据集成系统的设计与功能,旨在实现结构化和非结构化数据的归集、安全处理及高效传输,支持实时和非实时的数据整合,适用于多数据源环境,具有高可靠性和高性能特性。"
在IT领域,主数据产品技术是关键组成部分,用于管理和维护组织内至关重要的、共享的、持久性的数据,这些数据通常涉及客户、供应商、产品和位置等核心业务实体。"主数据产品技术白皮书附录.docx" 文件详述了一个数据集成系统的设计方案,该系统旨在简化数据整合过程,提升数据安全性,并确保数据的一致性。
数据集成系统是这个解决方案的核心,它具备以下关键特性:
1. **数据归集能力**:系统能够处理结构化和非结构化的多种数据类型,无论是实时还是非实时,全量或增量的数据,都能有效地进行整合。这包括对数据进行实时捕获和批量处理的能力。
2. **数据安全与脱敏**:在数据集成过程中,系统能过滤数据行或字段,并对敏感信息进行脱敏处理,以保护数据隐私和合规性。
3. **源数据源抽取与转换**:支持从各种类型的数据源抽取数据,进行格式、类型和标准的转换,然后加载到目标数据库,适应不同的数据环境。
4. **高性能与可靠性**:采用异步并行处理技术,保证数据处理流程的高效运行,支持集群部署,通过多服务器并发执行来提升处理速度,确保系统的稳定性和可靠性。
5. **开发与管理工具**:提供一套完整的工具链,包括设计、开发、调试、部署、监控和日志功能,简化数据集成的全生命周期管理。
6. **兼容性与互操作性**:基于Java技术,兼容各种操作系统和数据库,支持多种文件格式和应用系统交互,确保广泛的平台和系统兼容性。
7. **组件丰富**:提供了丰富的任务和转换组件,如数据合并、路由、清洗等,以应对复杂的数据处理需求。
8. **共享与同步**:系统不仅能够将内部数据库的共享数据归集到前置库,还能将数据同步至分布式大数据计算系统,满足多样化的需求。
通过这样的数据集成系统,企业能够实现更高效的数据管理和分析,促进业务智能化和决策支持,同时确保数据安全和法规遵循。此白皮书的详细内容对于理解和实施主数据管理策略具有重要价值。
2021-10-11 上传
2021-10-10 上传
2021-10-13 上传
2021-10-13 上传
2021-10-13 上传
2022-01-09 上传
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