万达金融的Apache Flink实战与经验分享

"Apache Flink在万达金融的实践分享展示了如何在金融领域运用该流处理技术，以及在实际项目中的挑战与解决方案。" 在2016年6月，万达金融集团网络数据中心的大数据技术专家李呈祥分享了Apache Flink在万达金融的实际应用。作为Apache Flink和Hive的贡献者，他专注于分布式计算系统的实现和优化，并在万达金融大数据部门负责推动Flink的落地。 在项目介绍中，李呈祥提到了几个关键项目，如数字权益交易平台和实时风控平台。数字权益交易平台利用Flink的弹性扩展和动态部署特性，通过Kafka解耦模块，实现了高可用的分布式架构。实时风控平台则强调了高性能、规则引擎和统一管理，包括毫秒级延迟的实时决策、分布式事务处理以及基于Docker的简化运维。 在技术选型上，Flink脱颖而出的原因在于其正确性、功能完备性、低延迟、易用性和高吞吐量。与其他流计算框架如Spark和Storm相比，Flink提供了更强的EventTimeWindow和Evictor功能，适合处理复杂的行情统计任务，同时保证了100ms级别的低延迟和高吞吐量。此外，Flink与Elasticsearch（ES）的集成简化了数据索引的需求。 实时风控计算平台的设计指标包括通用接口，如REST接口、RPC接口和消息驱动接口，以及对超高性能的需求，如十万级TPS吞吐量和毫秒级延迟。规则引擎支持实时风控指标计算和在线更新，而统一管理则通过配置管理和版本管理简化了更新发布流程。 实时搜索平台则强调了流式索引创建、Near Real-Time搜索、动态扩展和丰富的功能集，如Flink Window和Kibana，以提供实时性和可扩展性。 在实践中，万达金融遇到的问题和经验教训可能涉及到如何处理数据一致性、优化性能、应对峰值流量以及确保系统稳定性的挑战。通过采用微服务架构、Docker容器和Mesos统一资源管理，他们提高了系统的灵活性和可靠性。 Apache Flink在万达金融的应用揭示了流处理技术在金融领域的强大潜力，尤其是在实时风控和大数据分析中的核心作用。通过灵活的架构设计和持续的技术优化，Flink成功地支持了万达金融的业务需求，为其他金融机构提供了有价值的参考。