小电流接地故障选线：时频原子与灰色关联分析新方法

"基于时频原子灰色关联的小电流接地故障选线方法是针对电力系统中小电流接地故障的一种新型诊断技术。该方法结合了时频分析、原子分解和灰色关联理论，旨在提高故障选线的准确性，尤其适用于多分支线路的系统。首先，计算故障线与非故障线的线路基准值，这一步是为了确定正常的运行状态作为对比参考。接着，利用Gabor原子库和匹配追踪法，对故障后首个1/4周期内的暂态零序电流进行时频分析，这有助于提取故障特征信息。通过这种方法，可以得到衰减正弦量原子，这些原子代表了各分支线路的故障特性。然后，应用改进的灰色关联分析来评估各衰减正弦量原子之间的关联度，从而得到每条线路的特征值。最后，计算每个特征值与故障线和非故障线基准值的欧氏距离，并比较这些距离，以确定故障线路。仿真结果显示，该方法具有计算量小、选线精度高的优点，特别适合处理复杂的小电流接地系统故障。" 该文关键词包括匹配追踪（Matched Pursuit）、衰减正弦量原子（Decaying Sine Atoms）、灰色关联（Grey Correlation）、欧氏距离（Euclidean Distance）和区间域（Interval Domain）。匹配追踪是一种信号分析技术，用于将信号分解成一组基本函数（如Gabor原子）的线性组合，以捕捉信号的局部特性。衰减正弦量原子是时频分析中的一个重要概念，它们能够描述信号在时间和频率上的变化趋势。灰色关联分析是一种数据分析方法，能有效处理不完全、不精确或不确定的数据，揭示变量间的关联程度。欧氏距离是衡量两个点之间几何距离的标准方式，在这里用于比较特征值与基准值的相似度。区间域可能指的是处理数据时考虑其可能的范围或不确定性，以增强分析的鲁棒性。 这个研究提出的方法为电力系统的故障诊断提供了一种高效且准确的工具，尤其在处理多分支线路的小电流接地系统故障时表现出优越性。通过综合运用多种理论和技术，它能在保持计算效率的同时，提高故障定位的准确率，对于保障电力系统的稳定运行具有重要意义。