突发事件交通网络中VMS发布点优化策略研究

"突发事件交通网络VMS发布点优化——吕能超，严新平，刘正林" 在交通网络管理中，特别是在城市交通系统中，突发事件如交通事故常常导致路段通行能力降低，进而引发交通拥堵。在这种情况下，正确、及时地部署可变情报板（Variable Message Sign, VMS）是关键，因为它们可以有效地引导车流，减轻拥堵。本文主要探讨了道路网络中VMS发布点的优化模型，以提升交通诱导效率。 VMS在路网诱导中的作用主要体现在信息传递的转移率模型上，即如何确保信息能够有效地从VMS传播到驾驶员，并影响他们的行驶决策。此外，文章还阐述了计算VMS减少拥堵效用的方法，这涉及到对VMS信息传播范围和影响力的量化分析。 为了寻找最佳的VMS布局，作者构建了一个优化模型，目标是通过优化VMS的位置安排，减少整体的出行时间。他们提出了一种离散离子群算法（Discrete Particle Swarm Optimization, DPSO）来解决这个问题。离散离子群算法是一种仿生优化算法，适用于解决复杂优化问题，如在本场景中寻找VMS的最佳配置。 数值实验在虚拟路网上进行，结果显示模型能够显著减少出行时间。然而，随着VMS数量的增加，出行时间的减少幅度趋于平稳，这意味着过多的VMS可能并不能带来显著的效益改善，需要平衡成本与效益。 关键词：交通运输工程、可变情报板、突发事件、粒子群算法。这些关键词揭示了研究的核心领域和方法，其中，城市交通拥堵问题的解决、VMS技术的应用以及智能交通系统的优化，都是当前研究的热点。 针对VMS的分布地点优化，前人的工作如Abbas和McCoy(1999)以及倪富健等(2003)分别提出了各自的模型，但尚未充分考虑VMS对出行者行为的具体影响。Chatterjee等(2002)的研究则进一步关注VMS信息如何影响驾驶者的路径选择，强调了理解驾驶员行为在VMS优化中的重要性。 该研究为交通网络中VMS的优化配置提供了理论依据和技术手段，有助于提高城市交通系统的应急响应能力和交通流畅度。同时，它也为后续研究提供了改进和扩展的方向，如如何更精确地模拟VMS对驾驶行为的影响，以及如何在实际交通网络中实施和评估这些优化策略。