R语言在生物医学统计中的应用指南

"《a little book of R for biomedical statistics》是一本关于使用R语言进行生物医学统计的小书，由Avril Coghlan编写，主要内容涵盖了R的安装、使用以及一系列生物医学统计方法的应用。" 本书旨在帮助生物医学领域的研究者和学生掌握如何使用R语言进行统计分析。首先，书中介绍了R的基础知识，包括R的安装过程，R包的安装，以及如何运行R环境。这些章节为初学者提供了入门R语言的基础，确保读者能够顺利地在自己的计算机上配置并启动R。 接下来，书中详细讲解了R在生物医学统计中的应用。从基本的统计概念开始，如生物医学统计的介绍，到具体的统计计算方法，例如： 1. 计算队列研究的相对风险（Relative Risks），这是评估暴露与疾病之间关联的一种方式。 2. 计算病例对照研究的比值比（Odds Ratios），用于度量暴露因素对疾病发生的影响。 3. 对队列或病例对照研究中疾病与暴露之间的关联进行检验，使用统计测试确定关联性。 4. 当存在分层变量时，计算Mantel-Haenszel比值比，以处理分类数据中的潜在混淆因素。 5. 在匹配的病例对照研究中测试暴露与疾病之间的关联，考虑匹配因素的影响。 6. 进行剂量反应分析，探究暴露水平与效应之间的关系。 7. 计算随机对照试验所需的样本量，这对于实验设计至关重要。 8. 评估随机对照试验的效力，即试验检测到真实效应的概率。 9. 创建森林图（Forest Plot）来可视化多个随机对照试验的meta分析结果，这是综合多个研究结果的常见方法。 每章都提供了进一步的阅读链接，以便读者深入探索每个主题。此外，作者还感谢了对本书有所贡献的人，并提供了联系方式和版权信息，鼓励读者交流学习。 通过这本书，读者不仅能学习到R语言的基本操作，还能掌握生物医学研究中常用的统计方法，从而能够有效地分析和解释生物医学数据。这本小书是R语言初学者和生物医学研究者的重要参考资料，帮助他们在实际工作中利用R进行统计分析。