数栖离线开发v5.0.0用户手册:大数据一站式环境详解
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更新于2024-06-14
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数栖·离线开发平台是一款专为大数据处理设计的一体化开发环境,其核心在于提供数据同步、数据开发、发布管理以及运维监控等全方位的服务。这个平台特别适合处理PB级别的大规模数据集成,通过深入挖掘数据价值,促进数据资产化,为企业决策提供强有力的支持。
整体功能架构分为多个关键部分,首先,数据同步允许用户高效地迁移和整合来自不同源的数据;其次,数据开发提供了丰富的作业类型,如Shell、Hive、Spark和SparkSQL,便于用户编写和执行数据处理任务;再者,发布管理确保了作业的有序发布和更新,同时支持版本控制,以便追溯和管理作业的变更历史;最后,运维监控则提供实时的作业运行状态和系统性能指标,帮助用户及时发现和解决问题。
在数栖·离线开发中,业务流程扮演着组织作业的关键角色。它将具有相同业务背景的作业集合在一起,作业之间可以相互依赖,甚至能跨流程依赖。作业作为最小运行单元,支持多种类型,包括离线作业和临时作业。临时作业主要用于一次性查询或数据分析,不支持调度和基线配置,而离线作业则适用于周期性的大数据处理任务。
版本号是追踪作业变化的重要工具,每个版本都代表了作业的一个特定状态,方便管理和应对异常情况。资源文件是用户上传的辅助文件,如jar、txt、python等,它们在作业执行和函数开发中起着关键作用。函数方面,平台不仅支持系统内置的计算引擎函数,还允许用户创建自定义Hive UDF,这些函数可以直接应用于Hive或SparkSQL作业。
作业的每次运行会产生一个实例,实例会经历等待、运行和结束三个阶段。如果生产环境中任务未能按计划运行或出现异常,可以通过补数据功能来手动运行任务,重新处理历史数据或重新计算。
用户界面友好,首页提供了项目概况的概览,包括各种关键指标。开发中心包含了离线开发的所有功能,用户可以通过导航栏和工具栏轻松访问。业务流程界面和SQL作业界面提供了专门的操作空间,方便用户进行数据开发工作。
数栖·离线开发v5.0.0是一个强大且全面的大数据处理平台,它旨在简化大数据项目的开发和管理,提高数据处理效率,并确保数据的准确性和可用性。
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