探索Hadoop 2.0：从入门到实战的性能大数据处理指南

《Hadoop权威指南第二版》是由美国作者Tom White撰写的一本深入解析Hadoop技术的著作。本书旨在帮助读者全面理解并掌握这一高性能处理大规模数据集的关键工具。作为第二版，它不仅回顾了Hadoop的起源和发展，而且提供了一套详尽的教程，涵盖了从基础知识到高级应用的广泛内容。 书中首先介绍了Hadoop的基本概念，让读者对分布式计算环境有所了解。接着，MapReduce编程模型是核心章节，它详细阐述了这一并行处理框架的工作原理，以及如何设计和实现MapReduce应用程序。读者将学习到如何利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）高效存储和访问数据。 后续章节进一步探讨了Hadoop生态系统中的其他组件，如Hadoop 2.x版本的更新、Pig编程语言用于数据转换和分析、NoSQL数据库HBase以及数据仓库工具Hive。这些组件展示了Hadoop在大数据处理中的多样性和灵活性。 ZooKeeper作为分布式协调服务，确保了系统的高可用性和一致性，而开源工具Sqoop则帮助用户在Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移。作者还通过实际案例分析，深入展示了如何在实际环境中部署和管理Hadoop集群，以及如何优化性能和解决常见问题。 作为一本权威参考书籍，《Hadoop权威指南第二版》不仅是程序员分析和处理大规模数据集的必备手册，也是系统管理员安装和运维Hadoop集群的实用指南。版权信息显示，这本书的中文简体版得到了O'Reilly Media, Inc.的授权翻译和出版，确保了内容的准确性和专业性。 阅读这本书，读者将收获关于Hadoop的全面知识，包括其设计理念、技术细节、应用场景和实战技巧，这对于在大数据领域工作的专业人士来说是一份宝贵的资源。