Python爬虫基础：requests库与数据解析入门

"该资源是关于Python爬虫的入门教程，涵盖了服务器渲染和客户端渲染的概念，以及在爬虫过程中常用到的HTTP请求头和响应头中的关键信息，如User-Agent、Referer和Cookie等。同时，教程通过示例介绍了如何使用requests库进行GET请求，并保存响应内容到文件。此外，还提及了数据解析的重要性，特别是POST请求的使用，并简要提到了数据解析的几种方法，包括正则表达式(re)和BeautifulSoup(bs4)解析。" 在Python爬虫领域，了解服务器渲染和客户端渲染是非常基础的知识。服务器渲染意味着服务器会预先处理好数据并将其与HTML一起发送给浏览器，因此在查看页面源代码时可以看到完整的数据。相反，客户端渲染则是分两步进行，首次请求仅获取HTML骨架，第二次请求才加载数据，这导致在源代码中无法直接看到数据。 在执行网络请求时，请求头扮演着至关重要的角色。其中，User-Agent字段用于标识发出请求的用户代理，可以防止被服务器识别为爬虫；Referer字段记录了请求来源，有助于服务器追踪用户路径，也是反爬策略的一部分；Cookie则通常用于存储用户登录状态和反爬机制中的令牌。 响应头同样包含有价值的信息，例如响应头中的Cookie可以用来处理用户会话或验证，而那些具有“token”字样的字符串可能是为了防止各种攻击和反爬措施。 在Python中，requests库是进行HTTP请求的常用工具。`requests.get()`函数用于发送GET请求，可以设置headers参数来定制请求头。例如，教程中展示了如何模拟浏览器发送GET请求到百度搜索，并将响应内容写入文件。 对于获取特定数据，`requests.post()`函数常用于提交表单数据或执行其他需要发送数据的请求。数据解析是爬虫的另一核心部分，可以采用正则表达式(re)进行简单的文本匹配，或者使用BeautifulSoup等库进行更复杂的HTML和XML文档解析。 Python爬虫需要理解HTTP协议、掌握请求和响应的处理，以及学会如何解析和提取所需数据。本教程提供的基础知识和实例将帮助初学者入门这一领域。